随着我国城市化进程的快速推进,出现了越来越多的人群密集场所,这些场所中人群密度较大,特别是在一些节假日期间人群拥堵现象更为严重。拥挤的人群在运动过程中一旦受到突发事件的影响,行人流将会逐渐混乱,进而导致踩踏事故的发生。因此研究和分析密集场所人群的运动现象和安全隐患对人群的影响十分重要。首先通过分析几起典型的人群踩踏事故,从中提炼出导致人群混乱的两种影响因素,分别是因障碍物产生的通道阻塞率和人群密度。根据人员密集场所界定选取某步行街进行人群运动现象观测,证实这两种影响因素在步行街的存在。然后使用UWB高精度定位设备、录像设备和计时设备开展多组行人运动学参数测量实验来获取构建仿真算例所需的智能体运动参数。第一组实验测量得到行人正常行走时起步加速阶段的平均加速度值1.05m/s~2、加速完毕后稳定的平均行走速度值1.46m/s和紧急减速制动阶段的平均加速度值-1.70m/s~2。第二组实验测量得到步行街密集人群的平均行走速度0.70m/s。第三组实验测量行人保持正常行走速度绕行障碍物和避让前方行人时的运动轨迹和速度变化,得到行人避让前方障碍物的避障距离和障碍物边长之间的线性函数关系,行人与行人间的避让距离2.05m。基于社会力模型的思想构建智能体模型,并将实验测量的结果作为参数运用在模型仿真当中。最后运用构建好的智能体模型建立步行街仿真场景,模拟探究在障碍物影响因素作用下步行街人群的宏观运动现象和微观速度变化,结果显示因障碍物导致的通道阻塞率在50%以下时对人群产生的影响较为平缓,50%以上时对人群产生的影响较为明显,通道中央障碍物对人群的影响大于通道两侧障碍物。模拟探究在人群密度影响因素作用下步行街人群的宏观运动现象和微观速度变化,对模拟结果进行处理得到0-3人/m2人群密度范围内行人通行速度的变化曲线,并将该曲线与众多学者研究所得曲线进行比较,验证了本文曲线的准确性。模拟探究对受影响人群采取常用人群引导和管控措施后人群的宏观运动现象和微观速度变化,从宏观现象和微观速度层面分别验证管控措施的有效性。本论文共有图69幅,表12个,参考文献82篇。