【摘 要】
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本文利用SFA与DEA面板数据模型对我国商业银行的经济效率进行了测度,结果发现各银行的效率呈现为先升后降的一种变化趋势。本文将根据宏观和微观层面的测度结果,针对不同效率
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本文利用SFA与DEA面板数据模型对我国商业银行的经济效率进行了测度,结果发现各银行的效率呈现为先升后降的一种变化趋势。本文将根据宏观和微观层面的测度结果,针对不同效率的测度结果提出有针对性的建议。另外,本文将使用DEA方法的Malmquist指数分解,把全要素生产率的变化分解成4个部分,并在SFA效率估计结果的基础上进行影响因素分析。SFA与DEA方法得出的结果虽然在某些个体上有所不同,但在总体上两者的结果却是非常一致的,两种方法的结果都表明了商业银行的总体效率无论从宏观还是微观层面都处在先升后降的变化趋势当中。影响因素分析的结果发现,资产份额、存贷比、资产费用率、产权变量以及自有资本率等因素都对SFA成本效率产生了显著的影响,而创新能力对成本效率的影响则不是那么明显。
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