当前,随着信息化技术的不断发展、城市化进程的不断加快,“共享单车+”的慢行交通出行方式得以迅速发展,这也使城市居民出行越来越便捷,但如何在城市公共交通数据的基础上实现对城市公交线网的优化,己成为城市公共交通管理中的难题。同时,对于这一问题,也是城市公共交通领域的研究热点。为此,本文在共享单车轨迹的分析基础上,对城市公交线网优化展开研究,以期满足城市居民出行诉求,并实现城市公交运营企业效益最大化,进而缓解城市居民与城市公交运营企业的供需冲突。结合轨迹数据处理及城市公交线网规划理论,本文首先对共享单车轨迹与城市公交线网的特征、关系进行了分析;并在此基础上,分别确定了共享单车轨迹、城市公交线网数据的预处理方案,形成了各自的候选数据集;进而构建了融合方案,以实现多源数据的抽象表示与融合。其次,在对城市公交线网优化原则和优化目标影响因素分析的基础上,选取了合理的优化目标,构造了居民出行时间最小与城市公交线路运营成本最小的优化模型;同时,针对所研究的问题,设计了改进的禁忌搜索算法用以求解。最后,以北京市公共交通为研究对象,通过北京市公交网、高德地图API接口等途径来获取北京市公交线网数据,并结合2017年摩拜杯算法挑战赛的北京市居民骑行数据进行实例分析;结果显示,提出的公交线网优化模型及求解方法可以有效满足北京市公交线网优化的现实需要,进而验证了该优化模型与求解方法的合理性。综上所述,本文设计的研究方案及提出的城市公交线网优化模型、求解算法,为研究城市公交线网优化提供了新思路,还为有关城市开展基于共享单车轨迹的城市公交线网优化研究提供了参考依据,并且能给城市公共交通规划机构的管理者提供良好的公交线网优化决策支持,更科学地优化城市公交线网。在倡导绿色交通的背景下,城市居民对“共享单车+城市公交”出行模式的进一步认可,使得居民的出行效率得以提升、绿色低碳的城市公共交通体系得以完善。