在我国北方地区,风力发电机叶片表面涂层易受到风沙的冲蚀从而出现损伤现象,若不能及时处理加以修复,会产生重大的安全事故,带来严重的经济损失。当前传统的风力机叶片表面涂层损伤检测的方法存在着过于依赖人为的经验、效率低下、缺乏客观性与科学性等问题。本文针对风力机叶片表面涂层损伤的常见问题,结合红外热成像技术与图像处理技术,提出了一种风力机叶片表面涂层损伤的检测方法,为风力机叶片损伤检测研究提供了理论基础。具体工作如下:(1)阐述了风力发电机叶片在工作状态下所出现的损伤类型及损伤常见位置;(2)针对常见的风力机叶片损伤类型,选取1.3m风力机叶片模型并在其表面涂层利用冲蚀磨损实验台人工方式模拟损伤,使用M7600E型热红外成像仪对损伤叶片进行图像信息采集,得到了叶片损伤的红外热像图。分析了热激励的累计时间与拍摄距离对热红外图像的影响;(3)优选出叶片表面涂层损伤的热红外图像,结合数字图像处理技术,利用wavedec2函数对红外热像图进行二维离散小波变换增强,使用加权平均法对图像进行灰度处理,调节阈值得到二值图像,进行腐蚀和膨胀处理,选用Prewitt算子对图像进行边缘检测,最后完成对损伤图像分割。试验结果表明,在晴朗的天气情况下,冲蚀磨损损伤在经过2-5个小时的日光照射热激励累积后,拍摄距离为80-100cm时所获取的红外热像图更有利于图像处理分析;油污附着损伤在热激励下,就能清晰地显现在红外热像图中,可以被有效地识别和分割。在多云天气情况下,采集风力机叶片损伤的红外热像图,发现损伤信息难以识别,经过图像处理无法有效地分割出损伤位置图像。