电力数据压缩传输及解压算法的研究与实现

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随着变电站自动化技术的不断进步,巨量数据的传输与存储已成为电力系统中一个非常重要且亟待解决的问题,而解决这一难题的最为有效的方法就是对监测数据进行压缩。鉴于小波变换优良的时频特性,近年来提出的基于小波变换的数据压缩算法不仅获得了较高压缩倍数,而且还能精确地重构原始信号,但目前来说,该类算法仍存在一些理论和技术上的问题影响了实际应用,如一代小波压缩算法计算量大、不利于硬件和实时实现,二代小波Euclidean分解不唯一、运算量减小有限且提升过程存在破坏小波滤波器正交性的问题等。针对这一现状,本文对基于小波变换的电力数据压缩解压算法及压缩数据的远程传输技术进行了深入地理论研究和实验验证。主要工作如下:1、首先整体介绍了数据压缩技术在电力系统中的应用方法,阐述了数据压缩的原理,引入了压缩算法的评价标准,完成了电力信号数学模型的建立,并采用Matlab编程对信号模型加以实现。2、对现有的阈值压缩算法进行了改进,首次提出了一种纪录非零小波系数的位图压缩新算法,相比传统方法,该法在同等大小的均方误差下,获得了更高的压缩倍数。3、深入研究了一代小波滤波器组的整数提升过程,在此基础上,首次将整数小波变换与改进的阈值压缩算法相结合,提出了整数小波阈值压缩算法,有效解决了一代小波压缩算法实现复杂、运算速度慢、变换结果为浮点数等问题,使算法在重构信号的能量恢复系数和均方误差以及压缩算法的实时性三方面都要优于一代小波压缩算法。4、针对电力数据特点,将Ray-Period无损压缩算法引入到整数小波阈值压缩算法中,提出了一种高效的基于整数小波变换的Ray-Period压缩算法,该算法对小波变换得到的低频系数采用Ray-Period压缩,在不增加均方误差的条件下,使整数小波阈值压缩算法压缩倍数进一步提升。5、对一代小波滤波器结构和系数进行优化,提出了一种高效的整数算法小波变换的构造及实现方案,并将其应用于电力系统数据的压缩,从根本上解决了一代及二代小波应用于电力数据压缩时存在的浮点运算问题,大大提高了压缩算法的实时性,并尝试将该压缩算法扩展应用到图像数据的压缩领域,初步探讨了灰度及真彩色图像的压缩方法。6、分析比较当前远程传输的方式,选用了GPRS无线通信网络来传输电力系统监测数据,大大提高了数据传输的灵活性。设计了基于GPRS技术的远程数据传输方案,并从GPRS通信模块选择、网络接入方式及网络传输协议等方面详细阐述了该方案,在此基础上还完成了数据传输协议上层应用协议的设计,进一步增强了数据传输的可靠性。7、完成了基于GPRS的远程数据传输系统的软硬件开发平台的搭建。其中监测终端采用基于ARM920T内核的S3C2410A型开发板,并经开发板串口与MC55 GPRS通信模块相连,操作系统选用Windows CE。应用EVC4.0开发工具C/C++编程语言设计开发了具有友好图形界面的数据压缩、解压及GPRS数据传输程序,其中GPRS数据传输采用多线程编程技术实现,并进行了大量的网络传输测试,结果证实了本文传输程序的可靠性和稳定性。数据的解压缩主要是对接收到的数据进行小波反变换重构出原始信号,这一部分没有单独讲述,其原理和流程图在讨论数据压缩时一并列出。文中大量的实验结果证实了本文算法的正确性和有效性。
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