大型直缝焊管智能矫直系统

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由于矫直理论的匮乏、测量设备的落后等原因使得对于大型直缝管件的矫直生产一直处于人工矫直阶段。这种矫直方式精度低、劳动强度大。针对大型管件的特点一般采用压力矫直,在小曲率平面弯曲弹复方程、平面曲梁纯弯曲等价定理、神经网络等理论的基础上,以LabVIEW为平台,并利用控制软件LabVIEW提供的Matlab Script节点,开发了挠度拟合、材料参数反算、弯矩和修正系数的计算程序,解决了智能矫直过程中的挠度的实时预测和实时控制关键技术问题,实现了软件与理论的结合。智能化矫直系统,由实时监测、实时识别、实时预测和实时控制四个基本要素构成,通过控制科学、计算机科学与相关理论的有机结合,根据被加工对象的特点,利用易于监测的物理量,实时确定材料性能参数及最优的工艺参数,并自动以最优工艺参数完成矫直过程。管件矫直智能化不但可以改变矫正工艺的面貌,而且还将促进矫直设备的变革,同时也会引起矫直理论的进步与分析精度的提高,在提高矫直生产率等方面都具有十分明显的意义。在工程实践中,工件一般以直径大,管壁薄等特点比较难矫直管件,因此研究大型管件的智能矫直具有较高的学术价值和工程实际意义。实测长度为12m的待矫大型直缝焊管的最大挠度为60-75mm,根据物理相似性,本文对长1m、最大挠度为4-10mm的钢管进行了测量,材料性能参数识别、对矫直参数的预测,最终矫直管件的直线度在行业标准范围内,证明了此矫直系统的可行性。
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