论文部分内容阅读
对于漓江流域而言,植被尤其是森林植被既是良好生态环境和漓江旅游资源的生产者和维护者,同时也是漓江径流的维护者。为了更好的保护漓江流域两岸得天独厚的生态环境,有必要对整个漓江流域近30年的植被生长情况进行动态监测研究。众所周知,运用遥感技术对植被进行动态监测是最优的选择。本文运用7种植被指数、主成分分析、MNF变换、缨帽变换(只对TM影像进行)计算不同植被类型在3种遥感影像上的光谱特征,运用灰度共生矩阵的方法提取不同植被类型在ALOS影像和ZY-3影像上的纹理特征,结合实地调查数据,分别构建出3种不同数据源遥感影像的决策树模型,运用该模型准确提取漓江流域的1986年、1998年、2007年和2012年4年的植被信息,建立土地转移矩阵,对近30年来漓江流域植被动态变化情况进行分析。主要研究结论如下：(1)通过分析三种数据源的决策树模型发现,TM影像通过缨帽变换得到的绿度指数可以有效的将漓江流域植被与非植被区分开,ALOS和ZY-3影像的绿光波段可以有效的将漓江流域植被与非植被分开。(2)三种数据源的植被信息提取结果均较好,其中ZY-3数据的总体分类效果最好,其总体精度达到了91.96%,Kappa系数达到了0.9029,说明根据影像的光谱特征和纹理特征,采用决策树算法选择合适的阈值提取植被信息是可行的。(3)应用不同遥感信息源提取植被信息各有优势,其中ZY-3影像提取针叶林和阔叶林两种植被信息效果最好,ALOS影像提取灌木林和其他两种植被信息效果最好,TM影像提取竹林植被信息效果最好。(4)漓江流域在1986-2012年近30年的时间内,灌木林地、阔叶林地、针叶林地和竹林地4种主要植被类型的面积在增加,耕地、建设用地、裸露地、其他和水体5种非主要植被类型的面积在减少；其中灌木林面积在1986-1998年间减少,但是在1998-2007年间大幅增加,在2007-2012之间基本保持稳定；阔叶林面积在1986-1998年间增加,1998-2007年间保持稳定,在2007-2012之间略微减少；针叶林面积在1986-2007年之间一直处于增加的状态,在2007-2012年间出现减少。其他地类在1986-1998年间大幅增加,而在1998-2012年间大幅减少。