经济全球化让制造业面临着前所未有的挑战,同时也为制造业带来了巨大的机遇。以往那些依靠自身内部资源整合的传统企业,已很难应对激烈的市场竞争,而组织结构灵活、响应市场需求迅速的虚拟企业正快步崛起。构建虚拟企业需要考虑的问题很多,其中,合作伙伴选择是最关键问题之一。良好的伙伴组合可以确保虚拟企业的顺利运行,由此有利于提高产品的品质与经济效益。鉴于此,本文引入协同学理论对虚拟企业合作伙伴选择问题进行了研究,旨在开发一种基于协同学理论的虚拟企业合作伙伴选择系统。在国内外相关的合作伙伴选择的研究成果梳理与分析的基础上,指出在合作伙伴选择问题中合作伙伴之间协同合作程度的重要性；阐述了合作伙伴选择的基本原则与影响伙伴选择的因素以及进行合作伙伴选择的复杂性分析；进行合作伙伴选择的协同学分析,并阐明了协同学原理应用于伙伴选择问题的合理性；基于协同学理论知识,以极大化系统协同度为目标,建立了合作伙伴选择的优化模型,设计了一种嵌入混沌搜索行为的混合杂草入侵优化(HIWO)算法并对模型进行求解。在此基础上,本文针对生产数据为区间数的情况,建立了以极大化系统协同度、极小化产品制造的总成本及极小化产品交货期为目标的合作伙伴选择多目标优化模型,并通过HIWO算法进行模型的求解；最后本文对合作伙伴选择原型系统的功能模块与数据库进行设计,并采用J2EE技术开发了基于协同学理论的虚拟企业合作伙伴选择原型系统。通过求解以系统协同度为目标的合作伙伴选择的优化模型,可获得一组系统协同度最佳的伙伴组合。该伙伴组合能够很好地协调合作、共同完成整个项目的生产。此外,在生产数据为区间数环境下,通过对合作伙伴选择的多目标优化模型的求解,可求得一组系统协同度较好、产品制造总费用较低、交货期较短的合作伙伴组合,且该合作伙伴选择的优化模型更加符合现实的生产需要。因此,证明了基于协同学理论的伙伴选择优化模型的可行性。不仅如此,上述研究结果能为实际工程中的伙伴选择问题研究提供一种有效的理论依据。