本文旨在运用定量遥感技术评估乌梁素海湖滨带芦苇群落氮、磷时空动态特征,揭示乌梁素海湿地湖泊富营养化程度及变化趋势。本文依据芦苇群落生长周期逐期进行定点野外生物量采样,运用同期TM影像进行植被指数的提取,建立两者之间的回归模型,最终筛选出估算该研究区芦苇群落地上生物量的最优模型。运用该模型反演整个地区芦苇群落生物量分布特征,进而得出乌梁素海湿地湖泊氮、磷的时空动态特征,评估乌梁素海地区富营养化进程和速率。主要结论如下：(1)基于NDVI的三次多项式回归模型为乌梁素海芦苇群落生物量估算的最优模型。(2)进行空间统计分析得到乌梁素海地区芦苇群落生物量的时空分布图可得,研究区内,所选2013年及2014年反演的乌梁素海芦苇群落生物量在6-10月份之间均呈现先上升后下降的趋势,且高生物量和低生物量分布较少。(3)以实测芦苇氮、磷含量数据为基础,结合其生物量,得到研究区芦苇氮磷含量时空分布图,分析芦苇氮磷含量时空分布图可得,研究区内芦苇氮磷含量在月季间呈现先升高后降低的趋势,且一般在7月份达到氮磷含量的峰值。在分析氮磷总量时,得出在结冰期通过刈割可去除水中5099120kg的氮含量以及520000kg的磷含量,极大削弱和缓解了富营养化程度和速率。