随着我国经济的飞速发展,居民的生活水平在逐年提高,越来越多的人追求高档的生活。由此,购房需求也越来越大。其中,商品房价格一直是社会关注的热点问题。影响商品房价格的因素很多,既有宏观因素,也有微观因素。本文先根据房地产需求和供给理论从两个方面探讨和分析影响房地产市场的因素,然后回顾整个房地产市场的发展历程,剖析影响房地产价格变化的因素,并以此为依据挑选变量因素,搜集数据,建立相应的模型。本文在房地产价格影响因素分析的基础上,以福州市的房地产为例,通过回归分析法,对福州市2003～2017年的房地产数据进行了分析,建立了房地产价格的需求预测模型和供给预测模型,对福州市未来房地产价格进行了预测,并就预测结果进行实证分析。研究表明,在需求关系模型中,城镇化率与房价格呈正相关,居民年末储蓄余额房价呈负相关;在供给关系模型中,房屋施工面积与房价呈正相关,房屋竣工面积与房价呈负相关。同时,对过去的房地产政策进行回顾和解析,分析房地产政策对房价影响。本文最后,结合模型预测结果和房地产政策分析,提出了一些相关改进建议。