对计量资料进行统计分析，参数统计方法和非参数统计方法是两类常用的方法。符号检验、秩和检验和秩相关分析属于非参数统计方法。 非参数统计方法对资料既不要求其分布具有正态性，也不要求其方差必须具有齐性。此外，非参数统计方法还适用于按等级划分的数据，如：严重程度、优劣程度、名次先后、治疗转归、综合判定等。 极限理论是非参数统计研究中很重要的理论工具。极限定理给出了各式各样的统计量的渐近性质，如n趋于无穷大时，统计量的渐近分布。在实际应用中，就有了这样的一个问题：即n多大才能满足误差的要求。解决此问题常采用蒙特卡洛方法。 蒙特卡洛方法就是在计算机上通过大量实现从样本抽取到统计推断的统计分析全过程，找出统计量的分布规律。其关键步骤是产生符合统计模型的样本或数据。 本论文主要讨论了几个重要的非参数极限定理，并对每个定理进行了统计模拟。用模拟方法讨论非参数定理在不同样本容量n下，统计量的渐近分布与真实分布的相合程度；给出满足误差要求前提下样本容量n的下限，以便实际使用。论文进一步讨论了相关文献的研究成果，并用模拟方法讨论非参数情形下样本量n控制问题。