专家库是科技活动中最重要的信息支撑资源之一。随着科学技术的飞速发展，交叉学科的不断涌现，专家推荐的准确性和完整性将影响到出版活动、选题策划、科研立项等科技活动的最终质量和效果。论文通过挖掘与分析海量学术信息资源的分类信息、关键词、主题词等基于内容的学科领域信息、确认专家身份，科学评价专家学术影响力，挖掘专家作者之间的合作关系，设计了面向多领域提供知识服务的专家推荐系统。论文开始介绍了论文的背景与意义，调研了国内外专家库研究现状，引出了论文研究目标，及论文结构。在众多专家的定义的基础上给出了本系统对于专家的定义，并从学术资源专家推荐系统的业务、数据挖掘、对外提供服务等方面进行分析，得出了海量学术资源的专家推荐系统的资源整合需求、数据挖掘需求及对外提供服务需求。在明确了需求后，从总体架构、资源整合、应用系统、对外提供的服务及安全体系方面进行设计，给出了海量学术资源的专家推荐系统构建方法。论文以某一领域的专家为例，从基于专家专长挖掘实现、专家身份认定、专家关系挖掘等方面进行基于学术资源的专家推荐系统的实例分析。最后总结论文的主要研究成果及不足。论文从实际需求出发，挖掘与分析海量学术信息资源的分类信息、关键词等基于内容的学科领域信息、来帮助确认专家身份，挖掘专家作者之间的合作关系，设计了面向多领域提供知识服务的专家推荐系统，具有可实现性，已在公司研发部门进行开发实现，并小范围验证了可行性。