基于EFDC模型的深圳湾水环境模拟与预测研究

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作为地表水体污染物的最终归宿,河流海湾水体污染一直是控制的难点。由于深圳湾为深港两地所共有,水环境污染的加剧对两大城市的发展都会产生极大的不利影响,其水污染、水质改善与生态保护等问题倍受深港两地的关注。建立深圳湾水环境数值模型,对于深港两地的水环境信息管理、水体质量评估和突发水环境污染事故的应急对策都具有重要作用。本文基于EFDC (Environmental Fluid Dynamics Code)模型,在深圳湾流域深港双方各河流流域污染负荷研究成果的基础上,针对深圳湾流域建立了深圳湾水环境模拟预测模型。具体开展以下3个方面工作:1.基于EFDC模型,针对深圳湾流域多污染源和复杂边界条件,建立了深圳湾水环境信息管理系统。水动力过程和水质指标模拟和实测结果基本一致,该结果表明,该系统可以用来分析预测深圳湾水环境变化。该系统不仅可以模拟分析深圳河湾水系的水动力过程及主要污染物的迁移转化与分布特征,还可以管理水环境信息,如实时可视化显示污染源分布(深圳湾流域共有52个点源污染源)和污染物浓度特征等信息。2.采用深圳湾水环境模型进行了深圳湾未来规划年水质预测和突发性水环境污染事故下的水质预测。根据对未来污染负荷的估算成果,对深圳湾水系未来常态下水质进行预测,结果表明:在对深圳湾污染源的治理措施和减排规划下,内湾的水质会逐步改善,其中2005到2010年的改善尤为明显,内湾BOD5的平均浓度下降37.53%~41.82%,NH4-N的平均浓度减少37.94%~45.44%;而外湾水质改善不明显。模拟深圳湾流域内突发性水环境污染事故状态下未来水质状况,对事故影响程度及不同应急措施的效果进行分析,为选择符合社会经济最优化的应急措施提供有效的科学支持,避免了决策者主观因素产生的盲目性,提高了应对突发性水环境污染事故的能力。3.基于TMDL(Total Maximum Daily Load)方法,设计出深圳湾水质改善TMDL计划的具体策略。通过深圳湾水环境模型计算确定深圳湾在满足Ⅲ类海水水质标准(GB3097-1997)条件下BOD5、TN与TP的最大日污染负荷分别为:18 t/d、1.3 t/d与0.15t/d,并确定深圳湾流域内各河流流域污染负荷消减率。相较于目前深圳湾相应水质指标的污染负荷而言,不管是在旱季还是雨季、点源还是面源,污染负荷消减率平均达70%左右,污染减排任务艰巨。
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