【摘 要】
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如何处理废弃的钢渣一直是钢铁企业的难题,目前对钢渣废弃物的利用主要集中在建筑领域,在水处理方面由于钢渣对水中污染物的去除受到粒径的严重制约而不能广泛推广。本次研究结合重金属污染地下水原位修复的可渗透性反应墙材料的要求,对钢渣进行研究,开发一种兼具钢渣去除重金属能力并能克服钢渣劣势的反应墙材料,为钢渣废弃物资源化利用和重金属污染地下水的原位修复提供一种新的思路。本文首先系统的研究了所选用的钢渣,对其
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如何处理废弃的钢渣一直是钢铁企业的难题,目前对钢渣废弃物的利用主要集中在建筑领域,在水处理方面由于钢渣对水中污染物的去除受到粒径的严重制约而不能广泛推广。本次研究结合重金属污染地下水原位修复的可渗透性反应墙材料的要求,对钢渣进行研究,开发一种兼具钢渣去除重金属能力并能克服钢渣劣势的反应墙材料,为钢渣废弃物资源化利用和重金属污染地下水的原位修复提供一种新的思路。本文首先系统的研究了所选用的钢渣,对其表面形态、主要成分进行了表征,研究了在不同条件下钢渣有毒物浸出的可能性,并对钢渣吸附去除水中铜、铅的性能
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最近几年,我国商业银行的不良贷款率一直在高位徘徊,使得众多商业银行,甚至整个金融市场面临较高的信用风险。为了从根本上降低商业银行面临的信用风险,降低不良贷款率,需要在发放贷款前对企业在将来还款过程中发生信用风险的可能性进行预警。从系统论的观点来看,众多企业相互之间紧密联系,构成了一个复杂系统,各企业个体是该复杂系统的子系统。因此有必要从复杂系统角度对企业信用风险进行研究。复杂网络和神经网络是研究复
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