地铁作为一种方便快捷、绿色环保的交通工具,能够缓解交通拥堵,逐渐被人们认可和欢迎。由于地铁运行系统的复杂性、动态性、高可靠性等特点,对种类繁多、型号庞杂的地铁设备运行状态的实时监控、监测与及时处置,对于预防和避免安全事故发生、保障出行安全等方面至关重要。因此,以预防为目的,对地铁机电设备故障处理展开深入研究,具有重要的现实意义。本文通过深入实践,调查了S市地铁运营公司的地铁机电设备故障的处理方式,了解到故障处理过程中存在故障知识存储不集中、知识运用不到位以及故障处理效率不高等问题。基于以上问题,本文提出基于知识图谱的S市地铁机电设备故障处理优化方案。该方案将故障知识用知识图谱集中存储并管理,解决了故障知识存储不集中等问题;基于故障知识图谱设计出故障智能查询系统,解决了知识运用不到位以及故障处理效率不高等问题,并最终实现了地铁机电设备故障处理方式的优化。基于知识图谱的故障处理优化可以实现节约时间、节约成本,提高效率以及优化故障处理等目的,为加强地铁设备的安全及维护管理提供了支持。同时还可以提高地铁维修保养综合能力,保证地铁安全稳定高效的运行。