光声光谱技术中的多气体成份分析方法研究

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激光腔内光声光谱测量是一种高灵敏度的微量气体检测方法,采用多条激光谱线测量能同时对多种微量气体浓度进行定量分析。这种方法广泛应用于大气污染检测和生物代谢气体分析。 本论文首先介绍了光声技术的发展和现状,详细讨论了CO2气体存在情况下多成份混合气体光声光谱理论以及与之相对应的数据处理算法,同时介绍了光声光谱系统的结构和控制软件的编写思想。 由于受CO2与N2分子之间传能引起的动力学冷却效应的影响,在混合气体中含有CO2时,光声信号的幅度与气体的浓度不再呈线性变化,位相也发生变化。选择线性拟合的数据处理方式不能得到正确的分析结果。而采用非线性Levenberg-Marquardt拟合方法处理实验数据,能够有效的消除混合气体中CO2气体对其他气体浓度检测结果的影响。 利用基于波导CO2激光腔内光声光谱仪,对大气污染气体和生物代谢气体成功进行了分析。通过对CO2浓度变化的混合气体中恒定C2H4的检测,显示了线性方法的局限性,同时证明了L-M非线性算法的正确性。采用L-M数据处理方法,正确得到富士苹果释放的C2H4含量和混有摩托车尾气的空气中的C2H4浓度,以及复印室空气中的C2H4和O3浓度,实验结果验证了非线性拟合分析方法的有效性。
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