为了适应我国对火箭系统测试不断提高的要求,特别是为了开展有效的故障诊断,进一步提高系统的机动性能和快速反应能力,即测试时遇到问题及时排查,到达靶场尽快完成装备展开、并投入到发射准备中去,研制了基于图论模型的漏电故障诊断专家系统。该系统充分利用故障诊断理论的现有理论成果,结合某型号火箭漏电故障诊断排查的相关知识和经验,模拟领域专家的故障排查过程,最终得到较为可信的故障诊断结果。这为使用单位快速解决运载火箭的漏电故诊断提供了前提条件。本文对故障诊断技术及其在某型号火箭漏电故障诊断中的应用进行了分析。研究了知识表示、知识获取技术,提出基于图论和信息熵相结合的故障诊断方法,并编程实现该漏电诊断系统。知识获取是建立故障诊断专家系统的瓶颈问题之一,本文结合某型号火箭系统的实际情况,提出了基于图论的知识获取方法。该知识获取方法具有直观简便的特性。通过对某型号火箭的组成结构和测试流程的分析和抽象,研究了针对某型号火箭漏电故障诊断的知识表示,提出基于图论的知识表示体系。针对某型号火箭系统的具体情况提出了基于图论模型和信息熵相结合的最小路集漏电故障诊断问题的求解方法。该方法从系统的角度分析了漏电故障诊断的特点,应用图论知识,用图中的点代表部件,边代表部件之间的故障传播关系,将系统模型化为图。在此基础上,根据信息论的原理给出了诊断算法的设计原则——对分原则。通过分析实际操作的可行性和熵函数的特点,采用部件权值代替部件信息熵的方法,实现了此漏电故障诊断系统;并通过诊断实例对系统性能进行了测试。结果表明该系统能够充分地处理某型号火箭系统故障所需求的知识,可以快速、准确的找到故障点,缩短了排除故障的时间,实现了漏电故障诊断的自动化。