2013年12月4日,工信部正式向三大运营商颁发了4G业务牌照,两年半的时间里,中国电信业4G网络的发展速度惊人,电信市场环境发生了根本的变化,行业的竞争和对客户的争夺日益激烈。在以客户为中心的竞争环境中,如何才能从繁杂的历史数据中找出客户的消费特征、消费规律,并建立电信业务精确营销模型,便成为企业致胜的筹码之一。本文利用数据挖掘技术对电信数据进行了一系列的分析。本文首先介绍了论文的研究背景、国内外研究现状,并对数据挖掘的基本理论知识进行了简要介绍。然后根据电信数据的特点对数据预先进行探索性分析,并结合电信业务需求,将数据挖掘技术应用于电信领域的数据分析。本文对某运营商新入网苹果手机用户的消费行为数据进行了一系列分析,先用聚类分析方法对苹果手机用户进行客户细分,并在此基础上筛选出中高价值客户,应用Apriori关联规则算法寻找客户消费的相关规律,有利于运营商在实际业务推广中的精准营销。然后结合现有电信数据集利用C5.0决策树和支持向量机算法分别建立电信客户流失模型,对客户进行流失的预测,找出流失客户的特征,做出相应的挽回措施,减少运营商的损失。本文对苹果手机用户消费行为的研究和对用户流失进行预测,证明了数据挖掘技术应用于电信行业的良好发展前景。运用正确的方法合理分析公司现有的用户数据,对有效理解客户、开展面向电信客户的针对性营销和服务具有重要意义,同时也能增加收入、降低成本、提高企业利润。