电动机故障诊断专家系统的研究

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该文针对工业生产中使用的各类电动机,包括直流电动机,交流电动机和变频电动机,应用人工智能的相关理论对其故障进行了广泛深入地研究.在此探讨了专家系统电动机故障智能诊断方法并加以实现.在对电动机实际运行状况及其故障发生情况进行总结的基础上,获得了电动机的直接信息;通过查阅大量的国内外相关期刊和文献,掌握了电动机各类故障的间接信息.将直接信息和间接信息进行分类,归纳与整理,形成了电动机故障诊断知识库.考虑到现有故障诊断方法的优缺点,决定采用基于规则推理的专家系统诊断方法.在建立电动机故障诊断专家系统的初步模型,着重于电动机的电动机的机械故障,电气故障两方面的诊断.
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