【摘 要】
：
大脑由上千亿个神经元细胞组成。以神经元为基本单位,再通过百万亿突触组成巨大的脑网络。脑网络可以实现认知、学习等多种功能。基于脑网络进行认知障碍评估是当前的热点问题。轻度脑创伤（mild traumatic brain injury,mTBI）发生率高达所有脑创伤的76%-83%,所以在普通民众和军人群体中都受到了特别关注。并且,患者在伤后会出现不同程度的认知障碍现象。因此,我们将轻度脑创伤选作基于
论文部分内容阅读
大脑由上千亿个神经元细胞组成。以神经元为基本单位,再通过百万亿突触组成巨大的脑网络。脑网络可以实现认知、学习等多种功能。基于脑网络进行认知障碍评估是当前的热点问题。轻度脑创伤（mild traumatic brain injury,mTBI）发生率高达所有脑创伤的76%-83%,所以在普通民众和军人群体中都受到了特别关注。并且,患者在伤后会出现不同程度的认知障碍现象。因此,我们将轻度脑创伤选作基于脑网络的认知障碍评估方法的研究对象。本文主要以人类和恒河猴轻度脑创伤数据集为例,进行脑网络拓扑结构研究、脑功能连接模式分析研究和脑网络功能趋势性变化研究。主要研究内容如下:人类mTBI患者脑网络拓扑结构组间差异研究。基于复杂网络分析思想,我们探究了mTBI患者相较于健康对照者脑网络全局/局部拓扑结构差异。我们发现,二者的全局性脑网络拓扑结构属性并无显著差异,且轻度脑创伤并不会影响脑网络的小世界效应。但各局部指标均存在具有显著组间差异的脑区。mTBI患者在行为学测验中表现出认知障碍,且其局部指标和行为学指标之间具有相关性。上述结果表明:由于脑网络拓扑结构改变将会导致认知障碍,为我们基于脑网络拓扑结构属性进行认知障碍评估提供了依据。人类mTBI患者脑功能连接模式分析研究。我们基于静态功能连接、多指标融合和动态功能连接三大特征集并结合不同的模式分析方法,对轻度脑创伤患者和健康对照者进行分类,发现大脑动态功能连接模式可以有效辨别轻度脑创伤。上述结果表明:大脑动态功能连接模式,可以作为基于脑网络进行认知障碍评估的潜在神经影像学生物标记物。恒河猴患mTBI后脑网络功能趋势性变化研究。基于跨物种比较研究思想和纵向追踪研究思想,我们采集了恒河猴伤前和伤后30min、48h、17d、47d以及77d的功能磁共振成像数据进行分析。我们发现,全局效率和最短路径长度在轻度脑创伤后所呈现出的趋势,共同反映了脑功能“补偿-受损-恢复”的趋势过程。上述结果表明:针对恒河猴等灵长类模式动物开展的跨物种比较研究,使得基于脑网络对认知障碍进行动态化的过程评估成为可能。
其他文献
图像是网络时代信息传递的一种重要载体,相对于文字、语音等传统媒介,图像可以直观高效的获取信息。高分辨率（High-Resolution,HR）图像通常包含大量的图像纹理细节,因而可提供丰富的信息,具有更好的观感,便于人们更加准确、快速地获取所需信息,做出准确判断。但由于硬件采集设备和网络传输条件的限制,通常人们获取的图像多为低分辨率（Low-Resolution,LR）的。图像超分辨率重建（Sup
随着军事通信抗干扰技术的不断进步,通信质量愈发依赖于抗干扰手段。将盲源分离与通信抗干扰结合,能在接收端不具备或少量具备发射端的先验信息基础之上,通过使用接收端接收的信号经过一定的处理恢复出源信号而对通信干扰信号进行分离,从而实现抗干扰的目的,因此成为跳频通信、卫星通信等军事通信领域的研究热门。本文基于盲源分离理论,研究了多通道、单通道等条件下的通信抗干扰技术,为盲源分离抗干扰通信提供了新的思路。本
农药在世界范围内广泛用于改善粮食生产,满足全球人口逐年增加的需求。我国作为传统的农业大国,为了有效遏制大规模虫害,农药已被人们广泛的应用于农业生产中。新烟碱类农药,如吡虫啉（IMI）、噻虫嗪（THX）、呋虫胺（DNF）等,因其高效、低抗性,已被广泛应用于水果和蔬菜中防治刺吸式口器害虫。然而,不能忽视的是,大多数新烟碱类农药对环境和人类健康构成严重的化学污染威胁。到目前为止,各种分析方法已被用于新烟
Ge2Sb2Te5（GST）是最著名的硫系相变材料之一,它可以实现新型的、非易失性的、可擦写的纳米光电器件。本论文提出了三种基于GST相变材料的可擦写、非易失性的近、中红外亚波长吸收器。第一种是在近红外波段的对偏振和角度敏感的完美吸收器。数值模拟表明,在GST薄膜预先设计的晶化区域完全晶化状态下,会形成折射率光栅,在工作波段的共振峰处几乎可以实现超过0.99的吸收,明显高于GST薄膜处在完全非晶化
随着通信业务量激增,频谱、信道等通信资源愈发紧张。由此多样化的调制样式被用来提高有限频谱资源的利用率,但这也为信息的获取制造了困难。信号调制识别是从信号接收到信号解调的必要流程之一,其作用是对调制样式不明的通信信号进行处理分析得到其确切的调制方式,为之后的解调工作提供基础。现有关于调制识别的大多数技术一般都是基于决策理论和基于特征提取的。但这些方法存在一定的瓶颈与局限性,如复杂信道环境下识别准确率
信息剧增和对信息有效发掘利用的技术手段相对落后是现今大数据时代的突出矛盾,如何从海量信息中挖掘出能为我们所用的“知识”是时代赋予我们当下的又一新课题。本论文结合时代背景和由信息技术发展带来的新挑战与新机遇,以航母装备信息的基础知识图谱构建为研究目标,对于人工智能技术在军事领域的应用进行了新尝试。“知识”是知识图谱构建的关键。由于军事领域的信息具有知识专业性强、保密要求高的特殊性,军事装备知识图谱的
为了快速记录海量病人的诊断信息,医生往往在病历中记录疾病简写或俗语等不规范的术语,再由专业人员对这些术语进行标准化,以便后续利用这些信息开展跨院交流、界定医疗保险等。因此,自动对病例中疾病的医学术语进行标准化成为了医疗领域的迫切需求。本文将中文ICD-9医学术语标准化问题分成两类情况处理,分别是一对一数据的标准化问题和多对多数据的标准化问题,主要工作如下:（1）针对一对一数据的标准化问题,本文首先
兽用抗生素是指用于预防、治疗动物疾病或者有目的的调节动物机能的一类物质,在畜牧业中应用广泛。然而,兽用抗生素在食品中的残留,随着食物链传播会对人类的生命安全造成极大危害。面对日益严峻的食品安全形势,开发用于动物性食品的准确可靠、方便快捷的兽用抗生素残留检测方法至关重要。竞争型免疫层析检测技术（Competitive Lateral Flow Immunoassay,CLFIA）具有操作简单,检测快
光波偏振特性的快速精确测量一直是偏振技术研究领域的重要问题,其在偏振遥感成像、光纤通讯与传感、薄膜参数测量、生物医学检测等领域具有重要应用。传统偏振检测技术如时序调制型、分光型、干涉型等偏振检测方法因检测速度慢、稳定性差、系统结构复杂等问题,已难以满足当前对偏振检测性能日益增高的要求。空间调制型偏振检测技术作为一种重要的技术方案,具有克服传统检测技术缺点的潜力,但现有空间调制型检测技术大多存在空间
随着物联网的快速普及与应用,无线传感器网络（wireless sensors network,WSN）作为物联网的基础,得到了越来越多的关注。无线传感器网络的拓扑结构,对于无线传感器网络的管理和安全具有重要的意义。因此,对无线传感器网络的拓扑结构进行探测成为一个研究热点问题。无线传感器网络探测主要分为主动探测和被动探测。主动探测方法通过在目标网络节点上安装探测设备,探测数据随目标网络数据包一同传递