20世纪20年代,美国哥伦比亚大学的著名心理学家伍德沃思(R·S·Woodworth)在美国社会科学研究理事会提出跨学科（Interdisciplinary）一词。国内的跨学科研究起步也较早，目前进入快速发展阶段，然而情报学中的跨学科研究虽有人提出研究方法，但进行情报学的跨学科研究的实践工作很少。本文以情报学核心期刊为数据源，运用引文分析方法和共引分析方法分析其引文期刊，对引文期刊的学科属性按照《中国图书馆分类法》进行分类，确定情报学具体跨哪些学科，构建情报学跨学科研究的知识图谱。运用词频分析方法和多元分析方法对情报学与相关学科的研究文献进行进一步的知识挖掘，以期发现情报学跨学科研究的热点领域。并且对出现频率较少的词汇分析，结合热点主题词进行深层次探讨，确定情报学跨学科研究的热点问题及发展趋势。本文将运用文献调查法、引文分析方法、共引分析方法、共词分析方法、词频分析方法和多元分析方法绘制情报学跨学科研究的知识图谱。首先选取了CSSCI中具有代表性的我国情报学的五种核心期刊作为研究对象，分别是《情报学报》、《情报理论与实践》、《情报杂志》、《情报科学》和《情报资料工作》，并利用引文分析方法和中图分类法对该5种期刊引用的上万种期刊进行统计分类，最终定量的分析了情报学具体的跨学科情况。研究发现情报学与计算机科学、经济学、管理学、法学关系密切，与地理科学、预测学、工程学、伦理学的跨学科研究也颇受关注。情报学与计算机科学侧重情报检索策略、竞争情报系统构建、情报服务、信息安全、情报信息传输中时效性和安全性等问题等；情报学与经济学侧重企业竞争情报带来的经济效益、科技情报引入企业等相关机构以及科技查新、专利分析等；情报学与管理学侧重知识管理、图书馆学、信息管理学、科技情报等；情报学与法学侧重商业秘密、相关权利、相关法律法规以及立法的研究；其中知识产权、知情权、著作权、隐私权越来越受到重视。