【摘 要】
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近年来,高光谱图像在军事监测、农业生产、环境研究等方面具有广泛的应用。由于高光谱图像内在的结构特点、光照水气条件,以及图像获取、传输设备等外部因素,高光谱图像极易产生像素丢失、噪声污染、模糊等退化现象,进而影响到图像分类、目标跟踪、识别等后续图像处理。因此,高光谱图像恢复具有重要的理论意义和研究价值。高光谱图像是三维体数据,具有“图谱合一”的特点。张量作为高维数据的建模方式,可充分利用高光谱图像的
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近年来,高光谱图像在军事监测、农业生产、环境研究等方面具有广泛的应用。由于高光谱图像内在的结构特点、光照水气条件,以及图像获取、传输设备等外部因素,高光谱图像极易产生像素丢失、噪声污染、模糊等退化现象,进而影响到图像分类、目标跟踪、识别等后续图像处理。因此,高光谱图像恢复具有重要的理论意义和研究价值。高光谱图像是三维体数据,具有“图谱合一”的特点。张量作为高维数据的建模方式,可充分利用高光谱图像的特性,联合空谱维深入挖掘高光谱数据的内在本质特征,如稀疏性、低秩性等。因此,基于低秩张量表示的高光谱图像
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当前应用于旋转部件的监测系统最常用的方法是基于有线连接的数据传输方式,在使用时由于连线的存在会产生磨损,不适合长期的在线监测。随着技术的发展,红外、激光灯无线通信方式逐渐被用于旋转部件监测系统的信号采集与传输,但实际应用均存在着一定的限制条件,难以满足工程化的需求,为此本文提出一种能够适应于多种工况下、数据传输速率较快、通信距离较远的旋转部件在线监测系统方案。论文通过对旋转部件在线监测系统的应用需
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催化裂解是一种新兴的生产低碳烯烃的工艺。未来,我国乙烯产能将持续增速增长。因此,降低催化裂解装置分离流程的能耗至关重要。催化裂解装置的低温分离可选择的流程有很多,主要有前脱丙烷、前脱乙烷和顺序分离流程。选取合适的流程、综合炼厂现有资源对任何炼厂来说都十分重要。本文使用Aspen Plus化工模拟软件对某企业93万吨/年的催化裂解装置的低温分离流程进行模拟。然后通过模拟结果的对比分析,对分离流程进行
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二氧化碳是首要的温室气体,其过量排放造成全球变暖等重大环境问题。同时,二氧化碳又是廉价易得且无毒无害的碳资源,以其为C1合成子的化工过程具有环境友好和可持续的特性。因此,无论从环境保护还是资源利用角度出发,开发高效的二氧化碳捕集技术均势在必行,以期在控制二氧化碳排放的同时为其工业应用提供原料。目前工业界采用的二氧化碳捕集技术主要是化学吸收法和物理吸附法,但前者面临脱附能耗高的困境,后者则要解决吸附
大气中CO_2浓度的持续上升而造成温室效应是全球关注的重大问题。在各种分离捕集CO_2的技术中,膜分离因其操作简单,节能环保等优势受到广泛关注。气体分离膜包括聚合物膜和无机膜,而由无机颗粒作为填料掺入聚合物基质中制备的混合基质膜(Mixed matix membrane,MMMs)兼具了有机和无机膜的优势。层状双金属氢氧化物(LDH)是一类独特的二维材料,其层板中富含大量的羟基基团,对极性CO_2