随着电力电子技术的快速发展,其应用也越来越广泛,由此导致电网污染愈发严重。有源电力滤波器(APF)是治理电网谐波的一种行之有效的方法,是电能质量控制领域中的研究热点。近些年来,将现代控制理论应用于APF研究受到了人们的重视,其中神经网络以其较强的非线性映射能力为APF研究开辟了新径。在前人研究基础上,将神经网络与PI控制理论结合设计APF控制器,对硬件电路进行合理设计。本文主要研究任务与结果:1.分析APF研究现状与特点及研究中存在的问题,总结比较谐波检测和电流控制方法的优缺点,在APF设计中采用神经网络进行谐波检测。2.深入分析有源电力滤波器原理,建立三相并联型APF数学模型,在采用多元自适应神经网络进行谐波电流检测的同时结合PI调节对直流侧电压进行有效控制,采用三角载波实现电流跟踪控制。3.设计并联型三相四线制APF系统,建立其电路模型,进行硬件和软件设计。为提高装置实时性设计AD同步采集电路,将硬件互锁设计与软件死区设计结合提高装置安全可靠性;设计硬件锁相环提高补偿效果;为使滤波系统取得更好补偿性能,设计输出滤波器以对系统装置的输出电流中的高次谐波予以有效抑制。4.采用Matlab7.1仿真软件对系统进行仿真,在仿真的基础上以DSP为核心控制器对系统实验研究,搭建APF试验装置。仿真和实验结果表明采用所改进的控制策略使APF对谐波和无功功率进行有效补偿,APF系统具有较好的补偿实时性和有效性。