图像分割是图像处理中的一项关键技术,其目的是将目标和背景分离,为后续处理提供依据,其结果直接影响到其后的信息处理过程。然而到目前为止,对图像分割的效果好坏,还没有一个统一的评价判断准则。分割算法是影响分割效果的最主要因素,所以目前国内外的研究都集中到对分割算法的改进及优化上,而分割图像所采用的彩色空间也在一定程度上会影响分割的效果,在恰当的彩色空间对图像进行分割,会得到较好的分割结果。本文针对这一问题,对五种具有代表性的彩色空间(RGB、HSI、YIQ、YCbCr、Lab)以及它们的主成分空间(PRIN)进行了分析对比。经大量实验可知,图像分割中选用PRIN空间其分割效果最好,但是PRIN空间需要大量的运算才能得到,次之是RGB空间,分割效果比PRIN稍差,YIQ和YCbCr空间分割效果相当,效果最差的是HSI空间。到目前为止虽已提出了不少的分割质量评价方法,然而大多评价指标都是针对具体的应用而提出的,通用性差,适用范围有限。本文提出了一种基于像素错分个数的分割质量评价指标,对各个彩色空间的分割图像进行了定量比较。经实验可知,该方法的评价结果和综合指标的评价结果几乎完全一致,可以有效的对分割结果进行评判。另外,由于此评价指标用分割正确率评判图像分割效果的好坏,不仅可以对多个分割结果进行评价比较,还可以用来单独评价某一分割问题的效果,适用范围较广。