随着现代工业进程加快,伴随而来的大量粉尘会对人体健康、安全生产产生诸多影响,粉尘进入人体肺部会造成不可逆转的损伤,对人的操作视线造成影响。精密仪器长时间暴露在粉尘浓度过高环境下运行也会对其使用寿命产生很大影响,使其磨损速度大大增加,更为重要的是,在密闭的厂房中作业,粉尘浓度超过警戒值或遇到明火就会有燃烧和爆炸的危险,因此在生产生活中快速、精确的检测粉尘浓度的方法,就成了人们迫在眉睫需要面对的首要问题。多传感器数据融合主要指将多个传感器所测量数据进行处理,融合之后可以得到较原数据更能够反映真实情况的结论。数据融合的目的是通过对整体的数据配合而不是检测信息中的任何个体数据来得到一个更能反应当前实际情况数据,利用多传感器检测系统配合或独立检测的优势,提高整体系统的可操作性与检测精确性,消除单个传感器的检测时由于环境等一些列原因所造成影响的局限性。多传感器数据处理在军事领域、工业检测、农业传感、医疗系统、金融监测系统、交通管制系统、空中交通管制系统等各个方面都有良好的应用。本文根据前人研究的基础上,提出了采用光透射法、电容法、电荷法等三种基于不同原理的测量方法为一体,结合了多传感器的信息融合处理方法在对多个传感器数据汇总、处理方面的优势,实现了针对基于三种不同原理传感器,对同一时间、同一区域粉尘为对象的测量方案。文中分别对三种测量方法进行了深入研究,对其优缺点归纳比较,介绍了各自的检测原理、传感器选择以及放大电路的工作方法,同时对传感器信息融合原理及其方法进行介绍,基于此为本方案选择了所需要的基于最优加权融合算法进行简单介绍。最后对实验数据进行验证,实验结果得到了待测区域的粉尘浓度的测量值,与已知浓度值进行比较后证明了该套方案的可行型,并在可操作性与准确性上能够体现其优势。