本次翻译实践内容节选自《机器翻译》(Machine Translation)第九章及第十章的部分内容,该书概述了20世纪中叶以来机器翻译的发展历程及现状。所选部分主要涉及统计机器翻译中基于词汇级别的句子对齐的统计方法、机器翻译的“基本方程”、IBM模型、基于段落级别的机器翻译、考虑句法的对齐模型、双重对齐等。报告包含翻译任务描述、翻译过程描述、翻译案例分析和翻译实践总结四部分。总体上看,原文本为典型的科普文,逻辑清晰、语言正式、难度适中。笔者在翻译时主要采用了直译的方法,运用了词性转换、增译、改译、语序调整等翻译技巧。对于翻译时所遇到的难点,笔者将其归纳为词汇、句子、语篇三个层面,通过案例分析、小组讨论、咨询专业人士等手段对其进行分析总结,反复修改润色,最终形成译文。该报告是笔者对本次翻译项目的回顾与总结。通过本次翻译实践,笔者提升了科技文本的翻译水平、总结了同类文本翻译的一般技巧、了解了机器翻译领域的前沿知识、并学会了如何解决翻译过程中所遇到的种种困难。机器翻译属于自然语言处理的研究范畴,近年来,随着深度学习的发展,机器翻译技术日新月异,希望该报告可以为机器翻译相关知识的普及贡献力量,为广大翻译工作者提供借鉴。