【摘 要】
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随着半导体制造工艺的进步,SoC芯片技术得到长足发展,SoC上集成容量已达上亿门,芯片的规模和复杂度成指数上升。一方面,芯片功能的不断增加,规模不断增大,这是业界所期望的;另一方面,SoC集成容量的飞速提升又会导致开发周期增长,芯片成本和质量的控制难度进一步加大。因此,当前SoC芯片的验证工作面临着更多困难和挑战,而基于FPGA的SoC芯片验证技术是破解当前技术瓶颈的重要途径之一。近年来,得益于制
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随着半导体制造工艺的进步,SoC芯片技术得到长足发展,SoC上集成容量已达上亿门,芯片的规模和复杂度成指数上升。一方面,芯片功能的不断增加,规模不断增大,这是业界所期望的;另一方面,SoC集成容量的飞速提升又会导致开发周期增长,芯片成本和质量的控制难度进一步加大。因此,当前SoC芯片的验证工作面临着更多困难和挑战,而基于FPGA的SoC芯片验证技术是破解当前技术瓶颈的重要途径之一。近年来,得益于制造工艺技术的不断创新,FPGA技术取得显著进步,在降低功耗、成本的同时,FPGA的功能性和容量有了巨大的提升。这使得FPGA在IC设计中得到了更为广泛的应用,尤其是在FPGA原型验证领域。FPGA验证技术具有低成本、操作灵活、可重复编程、运行速度快等优点,且可以较真实地模拟实际SoC芯片的工作状态,因此可以弥补EDA仿真阶段的验证缺陷,排除SoC设计阶段潜在的错误,从而节约SoC芯片的验证时间和成本,大大提升流片成功率。本论文围绕基于FPGA的无人机图像传输SoC芯片验证平台开展了系统的研究工作。首先,针对需要验证的无人机图像传输SoC芯片,分析其架构和设计规格等方面,确定FPGA验证平台的设计需求,重点研究并实现了基于FPGA的DDR PHY数据通路模块、NOR FLASH控制器模块,同时验证了其设计的有效性和正确性。最后,基于本论文所设计的DDR PHY数据通路模块和FLASH控制器模块,结合系统中H.264模块、SDIO模块等其它子模块,共同构成了一款无人机图像传输SoC芯片验证平台,并制定方案,进行了系统级的图像压缩编码功能的验证。验证结果表明,该FPGA原型验证平台可有效实现视频图像信号的编码压缩,正确的验证了无人机芯片的图像处理功能,体现了本论文所搭建平台具有高效性、可靠性等显著优点。
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