在“创造性转化、创新性发展”的战略思想指导下,本研究进行了人-人工智能协同的“非遗”舞蹈动态视觉形象设计研究。基于田野调查,研究首先采集了传承人的摆手舞影像资料。利用人工智能技术处理所采集数据,研究构建了一个“摆手舞”代表性舞蹈动作的数据集。该数据集的内容包括舞蹈的关键帧图像、骨架图像以及关键点坐标等,可为后续的舞蹈动态视觉形象设计提供基础。接着,本研究探索了基于智能算法的舞蹈动态视觉形象设计,即基于采集数据生成现代风格的舞蹈动态形象。为了进一步将非遗传承人的舞蹈技艺、专业舞蹈编创人员的专业素养和创造力、人工智能的生成风格化图像的能力结合在一起,以探索非遗舞蹈创新转化的潜力,研究重点尝试了基于人—人工智能协同的舞蹈序列编创和舞蹈动态视觉形象设计。根据所采集数据,专业舞蹈编创人员与人工智能协同编创,形成具有创新性的摆手舞舞蹈序列。研究将这些协同编创的创新性舞蹈序列重新采集为图像数据并渲染成抽象化的、野兽派风格的形象。然后,研究用渲染完毕的舞姿关键帧生成动态效果,呈现出更加生动、具有连贯性的舞蹈动态视觉形象。最后,结合对参与实验的舞蹈专业人士的访谈,研究对设计成果的效果与可能的影响进行讨论。结合实验过程与访谈所获得的反馈,本研究初步证实人与人工智能协同的“摆手舞”动态视觉形象设计具有一定的可行性。所设计舞蹈动态形象将非遗舞蹈的特征与现代的视觉表现方式结合起来,在传达非遗舞蹈的核心价值和独特精神方面形成了新的可能,也在新媒体传播中具有的独特优势。更为重要是,人—人工智能协同的创作所产生的舞蹈动态形象,对非遗舞蹈的创新编创产生了积极的影响。这些创新的非遗舞蹈序列,打破了固有的思维,启发更多的舞蹈专业人士投入非遗舞蹈的创造性转化中,这对非遗舞蹈编创、传播、传承将产生长远和深刻的影响。本研究倡导更多地将人工智能融入非遗舞蹈的创造性转化和创新性发展中,让非遗舞蹈获得更持久的生命力和更辽阔的影响力。