本论文以Gile的认知负荷模型为理论框架,采用同声传译实验和访谈的实证研究手法,探究英译汉同声传译中数字翻译问题、原因及机制。研究发现:同传中的数字翻译问题体现在数字信息本身的问题和非数字信息的问题两方面,数字信息本身的问题包括:数字漏译、数字模糊化翻译和数字错译,非数字信息的问题包括:数字译对但指代信息错误、数字译对但前后信息丢失。导致上述数字翻译问题的原因包括认知因素和非认知因素。认知因素是导致翻译问题出现的主要因素,非认知因素间接影响认知因素,导致数字翻译问题。对数字预测失误,会导致听力与分析精力过载,导致数字漏译;长时间停顿,导致其他信息的听析精力和记忆精力挤占了数字信息的译语传达精力,致使数字漏译;因语速快或数字分布密度大,使得整体认知负荷过载,从而发生数字漏译;对数字信息的听力与分析精力出现短缺后恢复协调,产生数字部分漏译。若译员完成了对数字的听、分析和记忆,会保留数字原本大致数值,对其进行低程度模糊化处理;若译员仅对数字进行了听和分析,则无法保留数字原本数值,会用“许多、大量的”等词语对其进行高程度的模糊化处理。译员听力与分析精力不足会导致数字错译为另一发音相似的数字,译员记忆精力短缺会导致数字的数级转换错误,而译员听力与分析精力不足,且记忆阶段发生混乱,译语传达发生差错,会使得数字译为完全无关的另一数字。数字信息与相邻非数字信息在听力与分析精力、记忆精力和译语传达精力方面相互争夺精力,相互影响,导致数字翻译问题的出现。除上述认知因素外,笔记翻页或低头动作等非认知因素也会导致精力不足,影响数字翻译效果。充分的译前准备有助于在一定程度上预测数字。