大数据时代商业银行客户关系管理研究

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随着互联网时代的高速发展、金融脱媒和金融混业经营改革的不断推进,商业银行正面临着空前激烈的竞争局面。客户作为商业银行的核心资源,在商业银行的利润贡献和稳定经营方面发挥着巨大的作用。W银行在客户关系管理中遇到了定位不清、流失率上升、获客成本提高、客户忠诚度偏低等问题,亟待结合先进的大数据技术创新客户关系管理模式,实现客户关系管理效率和质量的提升。本文通过理论联系实际的方法,结合大数据时代背景,对W银行客户关系管理进行研究:首先,阐述大数据和商业银行客户管理的概念及发展现状;其次,分析了大数据技术给商业银行客户关系管理带来的机遇、挑战和风险;再次,结合W银行自身发展情况和在客户关系管理中遇到的实际问题,用SWOT分析论证了W银行结合大数据技术创新客户关系管理的必要性;最后,针对W银行遇到的问题,提出W银行应该借鉴国内外商业银行运用大数据技术进行客户关系管理的优秀经验,利用大数据技术去开展全员营销、完善客户关系管理系统和精准定位目标客户群体,同时要建立一只专业、高效、优质的客户经理队伍。本文的目的在于通过大数据时代下客户关系管理创新的研究,为W银行重塑客户关系管理体系,提高综合竞争力提供相关理论支持。同时,也希望本文的研究能对其他商业银行的客户关系管理创新提供一定的借鉴作用。
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