跨国企业理论关注的是全球化的进程,这个过程允许跨国企业整合不同国家的生产活动。各国通过全球价值链相互联系,内外部环境影响着这些企业的经营。利益相关者理论认为,企业的投资和经营活动受到员工、管理者和政府的影响,反之亦然。与FPI(外国证券投资)不同,FDI(外国直接投资)是一种固定投资,短期内情况可能不会逆转。因此,这一概念在政策制定者和研究人员之间引发了激烈的争论。中国经济的全球化进程是世界经济的一个里程碑。自从实行市场友好型改革以来,中国政府吸引了大量的外资。出台投资法规,进行市场改革以及建立经济特区,这些都是邓小平开放中国经济的行动。为了应对东道主,中国的不确定性,跨国公司选择以合资企业的方式进入中国。合资企业是跨国公司使用的较早战略,用来避免与中国商业环境相关的不确定性和风险。制度环境薄弱和外国直接投资带来的风险与不确定性引起了决策者和学术界的关注,争议仍在继续。与此同时,在过去的几十年中,中国的基础设施存量已经有所提高,然而,跨国公司非常担心交易成本。因此,这自然会产生一个问题,“基础设施库存是否吸引了外国直接投资,或者这些流入是否由于其基础设施库存而异?”先前的研究存在一些不足之处,早期的文献在讨论外国直接投资的总水平的同时常常忽略不同经济部门之间的布局,这样对外国直接投资总额的分析可能会使真正的机制模糊,或许并不助于对政策的考虑。此外,以前的文献在涉及跨国和公司层面的分析时,都忽略了外国直接投资的区域分布,跨国分析涉及异质性和横截面依赖性的问题,如果这些得不到仔细应对,可能会产生误导性的结果。本研究旨在通过解决先前文献中的上述问题来填补其中的空白。该研究通过检测制度质量对外国直接投资部门分布的影响,为以前的文献做出了贡献。同样,本研究通过建立基础设施的实物存量与外国直接投资的部门分布之间的关系,为外国直接投资的文献作出了贡献。第三点贡献是审查市场化进程及其对外国直接投资区域分布的影响。第四,我的研究通过解决实物基础设施与外国直接投资之间的关系,填补了先前文献中的空白。第五,我通过建立对制度质量和基础设施综合指数的研究,为现有文献做出了贡献,在国家一级,我纳入了六个指标来设计一个综合指标,涵盖制度质量的多个方面,单一指标可能无法在制度框架中清晰地描绘出区位选择理论。第七,国家一级的基础设施由30多个有关交通运输,ICT,能源和金融的指标组成,将这些组合到一个变量中可能有助于解决政策问题。最后一条贡献是提出相关的政策建议。为了解决外国直接投资部门分布与制度质量之间的关系,该研究建立在诸如ARDL和VECM之类的技术上。该研究证实了外国直接投资的制度质量和部门分布之间的长期关系。同样,针对外国直接投资部门与基础设施的关系,我再次应用了ARDL和VECM方法,分析证实了基础设施与外国直接投资之间的长期关系。在这两项研究中,我的数据均基于三个层次行业,即第一,第二和第三产业,在分析中发现控制变量比较可靠。考虑到区域性研究,我使用固定效应和随机效应方法来研究市场化与外国直接投资之间的关系。区位选择理论侧重于市场友好机制的重要性,因此,我使用NERI市场化指数来建立它与中国各省FDI流入的关系,对31个省的分析表明,市场发展对区域FDI流入有显着的积极影响。控制变量在分析中比较可靠,在这项研究中,我还发现东部和沿海地区比西部地区吸引了更多的外国直接投资。我使用了固定效应和随机效应模型来研究与基础设施存量有关的外国直接投资区域分布。该研究基于综合基础设施指数,通过将PCA应用于交通和ICT指标来构建综合基础设施。结果表明,基础设施存量积极吸引了跨国公司到东道国,控制变量极大地影响了外国直接投资在东道国投资的决定。在全面研究的基础上,提出了一些相关的政策建议。政府应改善交通基础设施,在这方面,公路,铁路,机场和海港等陆路运输应重点关注和改善。提供清洁能源是吸引外国直接投资的另一种方法。ICT降低了搜索和通信成本,完善的信息系统可以充当买卖双方之间的中介,这个创建的电子市场,可以降低买方获得有关卖方价格和产品信息的成本,因此,应改善ICT部门,以吸引更多的跨国公司。从制度的角度来看,应制定吸引外资的相关政策。政府干预应在公开市场操作中受到限制并且降低外国进入中国市场的门槛,此外,跨国公司应在其利润中享有税收优惠。产品和生产要素市场对于市场化很重要,政府应出台投资发展计划,以扩大要素和产品市场。另一方面,腐败就像税收,应该遏制腐败,以提高跨国公司的盈利能力,并鼓励它们在中国投资。还应当向西部地区提供足够的基础设施以吸引跨国公司。该研究不是区位选择理论的唯一解释。未来的研究应针对农业,工业和服务业的子行业。此外,各省内部存在地区差异,省会地区拥有更多的资源,未来的研究应该调查省内地区吸引外国直接投资的因素。同样,中国各省的文化差异也很大,因此,未来的研究应该针对区位选择理论的这一方面。当前仅应用了数量有限的制度和基础设施数据集,未来的研究应着眼于多维数据集的利用,比如医疗服务,教育中心和其他公共事业。