数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是运筹学、管理科学和数理经济学研究的一个新领域,它是由A.Charnes, W. W. Cooper和Rhodes在1978年共同提出的用于决策单元(Decision Making Unit,简称DMU)的有效性评价。DEA在银行,医院,税务局,监狱,军事,学校都有广泛的应用。本文共分四个部分,基础知识部分简要叙述了数据包络分析的发展历程、DEA的基本知识,以及线性规划问题的灵敏度分析。本文的主要工作集中在第二部分和第三部分。第二部分是通过改进DEA模型得到新的模型。从经典DEA模型可以看出,若是输入或输出中的某个数据发生变化,那么在单纯形表中,变化的数据实际上是两个,这无疑会加大分析难度。为了简便过程,方便分析,我们推导出与经典DEA模型等价的改进模型。第三部分是针对这种改进模型进行灵敏度分析。在以往的文章中,均仅仅在数据变化的基础上分析决策单元有效性的变化,而在本篇文章中则是着重分析使决策单元有效性维持不变时的输入或输出数据的变化范围。得出的分析结果将有助于决策单元分析输入输出数据的变化,在实际生产过程中有重大意义。第四部分则是针对第三部分给出实例分析。