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第一部分多层螺旋增强CT图像纹理分析在胃癌TN分期的应用目的探讨多层螺旋增强CT图像纹理分析在评价胃癌T、N分期中的临床价值。方法回顾性分析2017年7月至2018年8月在宁夏医科大学总医院经病理结果证实的174例胃癌患者临床资料,所有患者术前均行腹部CT增强检查。以术后病理结果为金标准,将病例分为pT1-2组和pT3-4组、pN0和pN1-3组。利用CT Kinetics纹理分析软件分别测量动脉期、门脉期原发病变的CT纹理参数,纹理参数值包括平均值(Mean Value)、偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)、熵值(Entropy)、自相关(Correlation)。采用两独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较两组间纹理参数差异,对于两组比较中有统计学意义的纹理参数,利用受试者操作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线评价各CT纹理参数的诊断效能。利用多因素Logistic回归分析筛选出能预测胃癌T、N分期的纹理参数。结果1、动脉期、门脉期,pT3-4组的平均值、峰度、熵、自相关均高于pT1-2组,而偏度低于pT1-2组。动脉期及门脉期图像的峰度、熵在两组间的差异有统计学意义(P<0.05);门脉期图像的自相关在两组间的差异有统计学意义(P<0.05),而在动脉期的差异无统计学意义(P>0.05);动脉期及门脉期的平均值、偏度在两组间的差异均无统计学意义(P>0.05)。2、Logistic多因素回归分析显示动脉期图像的峰度、熵是胃癌T分期的独立预测因素,两者联合鉴别pT1-2组和pT3-4组的ROC曲线下面积为0.777,当界值为9.29,敏感度为77.8%,特异度为71.8%。3、动脉期、门脉期,pN1-3组的偏度、峰度、熵、自相关均高于pN0组;动脉期pN1-3组的平均值高于pN0组,而门脉期低于pN0组。动脉期及门脉期图像的熵、自相关在两组间的差异有统计学意义(P<0.05);动脉期及门脉期图像的平均值、偏度、峰度在两组间的差异无统计学意义(P>0.05)。4、Logistic多因素回归分析显示动脉期的熵值是胃癌N分期的独立预测因素,熵值鉴别pN0组和pN1-3组的ROC曲线下面积为0.751,当界值为9.47,敏感度为74.4%,特异度为69.4%。结论多层螺旋增强CT图像纹理分析有助于胃癌T、N分期的预测诊断。第二部分多层螺旋增强CT图像纹理分析在胃腺癌分化程度中的应用目的探讨多层螺旋增强CT图像纹理分析在胃腺癌分化程度诊断中的价值。方法回顾性分析2017年7月至2018年8月在宁夏医科大学总医院经病理结果证实的174例胃腺癌患者临床资料,所有患者术前均行腹部CT增强检查。术后根据WHO胃腺癌分级标准,将病例分为低分化腺癌、中分化腺癌、高分化腺癌。利用CT Kinetics纹理分析软件分别测量动脉期、门脉期原发病变的CT纹理参数,应用灰度直方图及灰度共生矩阵方法记录各纹理参数值,包括最大信号强度(Max Intensity)、最小信号强度(Min Intensity)、平均值(Mean Value)、百分位数(第5、10、25、50、75、90、95百分位数)、偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)、熵值(Entropy)、自相关(Correlation)纹理参数。分析CT纹理参数与胃腺癌分化程度关系采用Spearman秩相关性分析。采用两独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较低分化、中高分化腺癌两组间纹理参数差异,对于两组比较中有统计学意义的纹理参数,利用ROC曲线评价各CT纹理参数的诊断效能。结果1、动脉期,最大信号强度、第90百分位数、第95百分位数纹理参数与胃腺癌分化程度呈负相关(P<0.05);门脉期,最大信号强度、平均值、百分位数(第5、10、25、50、75、90、95百分位数)纹理参数与胃腺癌分化程度均呈负相关(P<0.05)。2、门脉期,最大信号强度、平均值、百分位数(第5、10、25、50、75、90、95百分位数)纹理参数在低分化和中高分化胃腺癌两组间的差异有统计学意义(P<0.05),而其余纹理参数在两组中的差异均无统计学意义(P>0.05)。3、门脉期,最大信号强度、平均值、百分位数(第5、10、25、50、75、90、95百分位数)在鉴别低分化、中高分化胃腺癌的ROC曲线下面积为0.591~0.678,敏感度56.5%~67.2%,特异度55.8%~76.7%。结论多层螺旋增强CT图像纹理分析在胃腺癌分化程度诊断中具有一定价值,主要表现在门脉期鉴别低分化、中高分化胃腺癌。