【摘 要】
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在该文的第一章,我们简要介绍了神经网络的历史和发展状况.对已有的相关文献的工作做了评述,以此来说明我们的工作是有意义的.第二章提供了神经网络的基础知识,包括物理结构
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在该文的第一章,我们简要介绍了神经网络的历史和发展状况.对已有的相关文献的工作做了评述,以此来说明我们的工作是有意义的.第二章提供了神经网络的基础知识,包括物理结构和数学的稳定性理论.特别的,我们还介绍了Lyapunov泛函分析方法.文章的第三部分是论文的主体部分.在这一章,我们讨论了输出函数为严格单调递增,有界,且一阶导数连续可微有界的函数的延时细胞神经网络(DCNNs)的稳定性问题.给出了一个充分条件保证系统的完全稳定性.与已有结果相比较,我们没有要求对延时反馈算子范数的限制,在应用上更为方便.为了说明我们的结果,在第四章我们给出了几个例子进行稳定性分析.说明我们的结果是很漂亮的.
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