【摘 要】
：
目前,国外在建立微波元器件神经网络模型时大都采用最速下降法,并且是step-by-step方式,存在着收敛速度慢、需要人工干预的问题.针对这些问题,我们对常用的前馈神经网络训练
【出 处】
：
杭州电子工业学院 杭州电子科技大学
论文部分内容阅读
目前,国外在建立微波元器件神经网络模型时大都采用最速下降法,并且是step-by-step方式,存在着收敛速度慢、需要人工干预的问题.针对这些问题,我们对常用的前馈神经网络训练算法在性能上作了比较,将Levenberg-Marquardt算法作为微波元器件ANN模型的基本训练算法,相对于最速下降法,Levenberg-Marquardt算法能较快收敛并达到较高的精度,提高了效率;在此基础上,我们提出并实现了一种神经网络自动化建模算法,可动态调整隐含层神经元个数,它将神经网络建模的各项子任务(训练和验证数据集的生成、神经网络结构的调整、训练和模型泛化能力的测试)有机连接起来,解决了样本数据的个数及其选取、隐含层神经元个数难以确定及样本数据集中可能存在较大误差的问题.这种算法减少了人工干预,对于不具备神经网络知识的微波电路设计者,同样也可以训练出可靠的、高精度的、具有良好泛化能力的神经网络模型.同时,我们将神经网络建模技术应用于无源元件CPW和有源器件HEMT的建模,利用所编制的前馈神经网络训练算法及自动化建模软件,我们提取了CPW电容参数和HEMT大信号参数.算例表明,所建立的人工神经网络模型,能够达到所要求的精度,而且具有良好的泛化能力.该ANN模型,可嵌入相关微波CAD工具,对于提高设计精度和效率十分有用.所编制的软件具有较好的应用前景.
其他文献
Email是Internet上进行通讯最常用的方式，而邮件用户代理(MUA)是用户用来发送或接收Email的客户端程序。目前广泛使用的MUA是针对具体平台开发的，例如Microsoft公司的Outlook E
该论文根据Jones提出的文档方法论,采用包括J2EE和LDAP在内的先进的软件技术,设计了基于J2EE的文档管理系统的体系结构和软件层次模型.这是一个配置灵活的、可伸缩的以及具有
该文针对当前分布式安全现状和现实需要,分析和跟踪了国外分布式安全和应用服务器的最新进展,并就基于J2EE的分布式安全体系结构进行了比较深入的研究.在分布式环境下提供的
该论文主要包括五个方面内容.第一部分，定义告警信息语法模型;第二部分，如何从含有很多噪音的告警数据中，发现告警相关性规则的数据挖掘算法的研究;第三部分，如何进行增量数据挖
随着互联网的快速发展,云计算概念持续升温。云计算所具有的高可靠性,可扩展性,按需计费,虚拟化等特性使其在产业界、学术界、政府等各界引起强烈的关注。在互联网的冲击下,
随着移动计算机日益广泛的使用和人们对网络依赖性的增加,如何让人们能够随时随地的访问Internet,在移动的过程中保持通信不间断已经成为当前Internet技术研究的关键问题.传
随着计算机技术和电信技术不断发展和进步,加上日益旺盛的社会需求的持续推动,呼叫中心行业一直处于高速发展。但是多年以来呼叫中心的建设模式还是以自建为主,其高昂的建设
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。被信息产业界认
该文首先简要介绍了机器翻译技术的发展现状和几种主流的机器翻译方法,探讨了基于规则和基于统计两种主要的语言模型,对基于这两种语言模型的盲汉翻译方案进行分析和比较,论
该系统是与秦皇岛交通局运管处合作开发的,目的在于开发一套完整的物流管理信息系统,以适应当前物流业的需要和中国加入WTO的需要.该文详细阐述了基于B/S模式的面向业务对象