政府数据开放指以开放的格式和方式为公众免费提供公共部门信息,促使公众查看与开发数据。随着各国政府积极探索并开放政府数据,政府数据开放已成为世界范围内的重要运动。然而,当前的政府数据开放工作收效甚微。尤其是,当国家面临突发公共卫生事件时,突发公共卫生事件政府数据开放的紧迫性表现最为明显,公众并不满足当前的开放程度。并且,影响突发公共卫生事件政府数据开放的重要因素仍未可知。因此,细致地评估政府应对突发公共卫生事件时的数据开放工作,探究影响不同地区数据开放效果产生差异的真正原因,是电子政务领域研究亟待解决的问题。本文聚焦突发公共卫生事件政府数据开放影响因素,通过定量与定性相结合、客观与主观数据相融合的方式进行了实证研究,主要研究工作及结果如下:（1）构建了突发公共卫生事件政府数据开放影响因素研究模型。本文通过对现有的政府数据开放影响因素研究的主要特点和主要问题进行梳理,筛选出技术能力、组织准备度、社会关注、上层压力等四个影响突发公共卫生事件政府数据开放的重要影响因素;并考虑到突发公共卫生事件的特点,确定疫情严重程度为调节变量。在此基础上,本文基于TOE框架,构建了突发公共卫生事件政府数据开放影响因素研究模型,进一步提出九个研究假设。（2）设计了突发公共卫生事件政府数据开放的测量指标和量化方式。首先,结合典型的政府数据开放评估项目,构建了突发公共卫生事件政府数据开放效果评估体系,从基础设施、准确性、及时性、全面性、易用性五个维度测度因变量。其次,设计了突发公共卫生事件政府数据开放影响因素调查量表,获取表征地方政府技术能力、组织准备度、社会关注和上层压力等自变量的研究数据。再次,本文选择确诊人口密度、治愈率、死亡率三个维度测量调节变量。最后,制定了各变量的量化标准,通过第三方数据采集和问卷调查相结合的方式采集多源研究数据,对各变量指标进行测量。（3）分析了突发公共卫生事件政府数据开放现状,挖掘了突发公共卫生事件政府数据开放影响因素。首先,利用研究数据对突发公共卫生事件政府数据开放效果进行评估,结果发现我国突发公共卫生事件政府数据开放处于中等开放水平;数据易用性完成较差,是制约整体开放水平的主要维度。其次,根据采集到的研究数据对研究模型进行信效度检验;并在通过信效度检验的基础上,利用回归分析检验假设,挖掘出技术能力、组织准备度、社会关注、上层压力等能够正向影响突发公共卫生事件政府数据开放的关键因素。其中,社会关注不仅直接对突发公共卫生事件政府数据开放产生正效应,还可以通过作用于上层压力,间接影响突发公共卫生事件政府数据开放;疫情严重程度在社会关注、上层压力与突发公共卫生事件开放政府数据间的关系上起到了正向调节作用。本文的研究工作为突发公共卫生事件政府数据开放影响因素研究提供了新思路,并可为今后政府应对突发公共卫生事件时的数据开放工作提供参考。