随着经营管理水平的不断提升,黑龙江省农村信用社在客户管理、风险管理、运营管理、财务管理、监管合规等多个业务领域的需求越来越多,对数据的使用提出了更高的要求。黑龙江省农村信用社经过多年的系统建设,积累了大量的业务数据,然而,由于早期农信社的各系统的建设是相对独立的,缺乏完善的数据管控体系以及对数据的统一管理,导致了农信社在数据存储中出现了没有统一的数据源、业务数据分散、各业务系统数据不一致、数据质量不高、安全性低等问题。现有的分散的数据不能满足企业级精细化管理和个性化营销的需求。因此需要建立数据平台,来挖掘并发挥企业数据的最大价值。本课题的研究正是着眼于目前农信社数据存储的弊端,着重研究了数据平台系统在农信社系统中的实际应用。本文以黑龙江省农村信用社数据平台项目为实际项目背景,主要阐述了数据平台项目一期基础平台的设计与实现过程。通过对农信社历史数据及实际业务经营情况的分析得出了黑龙江省农村信用社数据平台数据存储模型,整理并制定了统一的业务数据标准格式,并采用OLAP(On-Line Analytical Processing,联机在线分析处理)、透明网关等技术设计并完成了所有业务数据自源系统生成至存储到数据模型过程中所涉及的数据采集、数据集成加工等功能模块,以及业务数据自数据模型中提取出来到展现在最终用户的过程中涉及的数据聚合,数据展现及分发等功能模块,并且针对数据平台内全部业务数据流转的E(Extract)、T(Transformation)、L(Load)过程各个环节的实际情况,采用了有针对性的处理方式完成了ETL调度模块的设计与实现。通过详细测试本平台上游各业务系统的数据能够成功的加载到数据平台系统中,而且进入数据平台之后经过数据加工处理,数据平台中各层之间的数据比对正确;系统的调度平台能够按照各工作流的预先配置自动发起数据抽取、转换、加载等任务,对业务数据进行批量处理,并且能够完成对任务处理的监控与统计,很好的完成数据平台项目的需求。