基于改进堆叠自编码器的火电厂NO_x浓度预测方法研究

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能源是经济和社会发展的重要资源,化石燃料仍然是我国主要的能源形式。在中国,大约70%的电是由火电厂产生的。但是,煤燃烧会生成NO_x,如果不对NO_x进行消除,排放到大气中会造成环境污染,危害人体健康。NO_x消除离不开对其排放浓度的预测。一旦建立了合适的NO_x排放预测模型,就可以合理地对NO_x进行消除,使其排放污染影响达到最小,在保护环境的同时使经济成本降到最小。因此,建立精确的NO_x排放预测模型对于环境治理和火电厂的安全经济运行至关重要。然而,实际火电厂NO_x产生、排放过程复杂,影响因素
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