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为应对传统网络结构僵化、功能简化带来的处理性能压力。本文基于新型的网络架构——软件定义网络(SDN,Software Defined Network),通过联合考虑、获取、加权计算影响链路状态的双重影响因子以实现对网络路径的优化选择;增加对影响网络负载均衡的服务器层面影响因素的考量,进而更有效的实现网络负载均衡;在此基础之上,以当今终端用户更注重的实际体验质量(QoE,Quality of Experience)为基点,展开对网络中特定的多媒体业务流(视频流)其传输路径选择的讨论。本文主要的创新性贡献包括如下三个方面:(1)提出了一个基于双重影响因子的SDN网络路径选择算法。在该算法中,针对影响链路实时状态的影响因子即链路时延和链路可用带宽分别构建相应的数据采集策略以完成对其状态值的获取;通过为不同的影响因子分配不同的权重系数,以计算链路的权重值,进而确定实时最优链路。仿真结果表明,所提出的基于双重影响因子的SDN网络路径选择算法与传统的基于单跳最优贪心策略的动态负载均衡算法相比,具有更高的平均带宽利用率、更低的传输时延、目的主机更均匀的负载分布以及被选择的次数。(2)基于上一个创新点的研究内容,在本创新点所提出的基于蚁群优化的SDN网络负载均衡算法中,额外增加对影响网络负载均衡的服务器层面影响因素的考虑,通过自定义的性能指标服务器繁忙程度(SBD,Server Busy Degree)以完成对服务器实时状态的量化表示,进而确定实时最优服务器。同时,对路径层面的考虑,利用在路径搜索领域得到广泛应用的元启发式算法——蚁群算法,以完成对指向已选定服务器的路径的确定。仿真结果表明,所提出的基于蚁群优化的SDN网络负载均衡算法与最短路径优先随机算法相比,具有更高的数据传输速率、更低的丢包率。(3)基于上述两个创新点的研究内容,在本创新点所提出的基于QoE度量结果的SDN网络路径选择算法中,额外增加表征终端用户实际体验质量QoE对网络路径选择影响的考虑,并展开研究。针对视频流在网络传输过程中的失真特点,选用相应的QoE评估策略,以完成对QoE量化结果的有效度量与表示;将蚁群算法与QoE度量结果相结合以最终确定符合所提算法需求的路径。仿真结果表明,所提出的基于QoE度量结果的SDN网络路径选择算法与最短路径优先算法相比,具有更大的QoE度量结果(客观评价分数)。