论文部分内容阅读
基于区块链技术的应急物资分配运输系统研究
【机 构】
:
武汉理工大学
【发表日期】
:
2023年01期
其他文献
控制图作为统计过程控制的工具之一,可对过程的稳定性进行监控,被广泛应用于生产和服务过程的质量控制中。在许多工业生产过程中,两个正态变量之间的比例是一种关键的质量特性,因此比例控制图具有重要的研究价值。动态控制图中的变样本容量策略(Variable Sampling Size,VSS)可以显著提高控制图的统计性能,被广泛应用于各类控制图。本文将变样本容量策略与比例控制图相结合,设计性能更优异的比例控
学位
近年来,码头集装箱吞吐量迅速增长,外部集装箱卡车(简称外集卡)作为运输集装箱的主要工具,其需求量也快速增加。外集卡抵港时间的随机性导致了码头堵塞的现象,造成了港内资源的供给与需求难以平衡。集卡预约通过均衡各时段的外集卡到港量来缓解堵塞现象,集卡预约集港的效率与闸口、堆场的运作效率密切相关,合理的分配闸口及场桥资源不仅能够提高外集卡的集港效率,也能减少码头资源的空耗浪费。因此,对闸口、场桥资源分配与
学位
尽管作业车间调度问题(Job-shop Scheduling Problem,JSP)在过去的几十年里已经得到了广泛而深入的研究,但大部分研究都是以正规指标(Regular Measures)最小化为目标。正规指标调度(如Makespan,Flowtime)只需要将工序时间尽量提前即可。作为一种先进的生产方式,准时制生产(Just in Time,JIT)在越来越多的企业中得到了广泛的应用。JIT
学位
随着互联网中多模态数据的迅速增长,跨模态检索技术已成为多媒体分析领域的热点问题.由于多模态数据存在语义鸿沟和异构鸿沟,如何提取各模态数据的有效特征以及挖掘不同模态数据之间的语义关系成为了跨模态检索的关键研究问题.得益于哈希学习较低的存储成本与时间复杂度以及深度学习的强大特征表征能力,基于深度学习的哈希方法成为了跨模态检索领域的主流方法.它通过深度神经网络提取各个模态数据的高层语义特征,并利用哈希编
学位
随着各应用领域的图像拼接需求不断增加,传统的图像拼接算法已经无法保证复杂图像场景的高质量拼接,尤其是原图的直线结构在拼接结果中无法保持原有的直线性,图像变形往往会导致线段发生弯曲.为了解决上述问题,本文开展了跨区域线特征保持的图像自然拼接算法研究,主要包括以下三个方面:首先,在参考图像不参与变形的前提下,针对现有算法导致非重叠区域的斜线发生弯曲的问题,本文提出一种非线性约束下的类单应变换图像拼接算
学位
形状记忆合金(SMA:Shape Memory Alloy)增强橡胶作为一种新型智能材料,利用其独特的热力学性质,可以实现许多传统复合材料无法实现的特殊功能,具有广阔的应用前景。在形状记忆合金/橡胶复合材料的设计制作中,要充分发挥两种组分的超弹性、大变形和可回复性能,就要求对温度作用下这类构件的响应和驱动机制建立起足够的认识。鉴于此,本文采用实验研究和数值模拟两方面结合的方法,对温度作用下形状记忆
学位
复调和分析以及函数空间理论都是基础数学中重要的组成部分.单复变函数空间理论上的研究已经取得了很多重要的结果.但多复变的研究和单复变相比,因多复变特有的复杂性,在空间结构和分析性质上都和单复变有很大的不同,所以证明的方法与单复变不同.本文研究了单位球Cn中从Hardy空间到加权Bergman空间上的Toeplitz算子的有界性和紧性问题,而Toeplitz算子与许多经典的映射密切相关,例如,复合算子
学位
非线性抛物方程是一类基础的偏微分方程,粘弹性理论在许多弹性力学和物理学中具有广泛的应用,含有粘性项的方程成为近年来关注的焦点.本文主要研究带粘性项的非线性抛物方程的弱解在初边值条件下的存在性问题和爆破性问题.方程形式如下:这里g:R+→R+是C1上的有界函数,u0∈H01(Ω),T∈(0,+∞],Ω(?)Rn(n≥1)是具有光滑边界(?)Ω的有界区域.并且满足条件g(s)≥0,g’(s)≤0,1-
学位
随着国内外无人机航迹规划的快速发展,在民用与军事两方面均广泛运用该技术,并取得显著成果与收益.然而,无人机在规划航迹时执行的任务日益复杂、环境越来越恶劣,且不确定性因素较多,对无人机技术提出了很高的要求.国内外大量学者开始从事无人机航迹规划技术研究,并发展成为当前研究热点.为了达到无人机航迹规划在性能算法方面的严格要求,本文在此提出了一种基于改进RRT算法的无人机航迹规划方法.本文主要工作如下:1
学位
随着科学技术的迅速发展和大数据时代的到来,爆炸式增长的多媒体数据已经涌入人们的生活.这些数据通常有不同的表示形式,如图像、文本、音频、视频等.为了迅速地筛选、获取并鉴别这些不同模态的数据,实现高效的信息检索,跨模态检索成为当前研究的一大热点.由于储存代价小、检索效率高的特点,哈希技术被广泛应用于跨模态检索研究.已有一些基于哈希的跨模态检索方法取得了一定的效果,但这些哈希方法仍存在一些不足.首先,大
学位