巴基斯坦是一个农业国家。长期以来,其农业部门保持着令人满意的增长,从而应对人口增加带来的粮食安全压力。园艺作物是农业领域非常重要的组成部分,巴基斯坦每年生产约1200万吨水果、蔬菜和香料,其中桃子是第二重要的核果类水果。巴基斯坦,特别是北部地区,是桃的优势产区,在国内市场及国际市场中都蕴藏着巨大的发展潜力。可以通过提高桃加工能力,延长产业链,增加产品附加值,增强当地桃产业的竞争力。然而巴基斯坦的桃产业发展历程并不平稳。由于无法预知桃子未来的产量及价格,桃农的种植决策也难以确定。因此,本研究将采用现代计量经济技术对巴基斯坦桃生产进行经济评价,旨在找出影响桃生产的关键因素。本研究由五个部分组成:第一,本章选取芒果、苹果和桃三种水果,运用ARDL模型,分析了1961年至2015年巴基斯坦农业生产总值与水果产量之间的长期关系。对所用数据进行ADF检验和PP检验,结果表明数据序列是一阶单整的;Johansen检验和ARDL模型的边限协整检验均表明农业生产总值与水果产量之间存在长期的协整关系。该模型的拟合结果表明,短期内芒果、苹果、桃的产量对农业生产总值有正向影响;长期来看,芒果、苹果、桃的产量对巴基斯坦农业生产总值有显著的正向影响。芒果、苹果和桃产量增加1%,农业生产总值将分别增加0.06%、0.03%和0.03%。最后,预测误差的方差分解结果和脉冲响应函数结果也表明,巴基斯坦芒果、苹果和桃产量对农业生产总值有显著贡献。第二,评估了巴基斯坦桃子生产中改良品种(ICs)和最佳管理措施(BMPs)的采用强度及其决定因素。分别运用二元Logit模型和泊松回归模型评价社会经济、制度、农业资源和环境因素对ICs和BMPs采用强度的影响。研究结果表明:农民的年龄、种植经验、教育程度、家庭规模、非农收入、成员资格、手机使用情况、农场规模、机械和牲畜所有权、信贷准入以及与环境因素相关的变量对技术采用强度有正向影响;环境因素的相关变量对ICs和BMPs采用的积极影响更为显著;两个模型的拟合结果基本一致,但是在分析非农收入和获得推广服务途径对BMPs采用强度的影响时,两个模型的参数估计结果出现了相互违背的情况。第三,采用Translog-SFA模型研究了巴基斯坦开伯尔普赫图赫瓦省桃子生产的技术效率及其影响因素。结果显示,桃生产技术效率在64%到95%之间,平均技术效率为81%,这说明尚存在19%的潜在产出。对于巴基斯坦这样的农业国家来说,这一潜在产出将有助于提高农民收入和改善生活水平。另外,农民的年龄、经验、教育程度、成员身份、手机使用情况、牲畜所有权、信贷准入、推广服务、非政府组织的作用和土壤质量感知对技术效率有积极影响;非农收入、家庭规模、价格波动率、自然灾害风险感知和天气冲击意识对技术效率有负面影响。因此,本研究认为,通过适当的投入组合选择,可以提高桃子生产技术效率;通过有效的管理实践,可以减少桃生产过程中的错误,并改善现阶段低效因素水平。第四,利用1998年至2015年间的时间序列数据,运用ARIMA(Box-Jenkins,1976)模型,对2016年至2026年巴基斯坦桃园面积及桃产量进行预测。根据Akaike信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)和Hannan-Quinn准则(HQ)的最小值,确定ARIMA(1,1,0)是预测桃种植面积和产量的最佳预测模型。该模型的预测能力、性能和质量是基于最小标准误、最小平均绝对误差和最小平均绝对预测误差来测量的。预测结果显示,到2026年,巴基斯坦桃种植面积和桃产量分别达到11.05万公顷和65.05万吨。预测趋势表明巴基斯坦的桃子种植面积和产量都在下降。第五,根据2001年至2014年的时间序列数据,运用ARIMA(Box-Jenkins,1976)模型,对巴基斯坦桃生产者价格指数(PPI)进行了研究。ADF检验和PP检验都显示该序列为一阶单整序列;JB检验显示该模型数据的残差服从正态分布;对序列残差的自相关性进行LBQ检验,结果证实了该序列是一阶平稳的。根据Akaike信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)和Hannan-Quinn准则(HQ)的最小值确定了ARIMA(1,1,0)为桃PPI的最佳预测模型。该模型的预测能力、性能和质量是基于最小标准误、最小平均绝对误差和最小平均绝对预测误差来测量的。Theil不等式系数(0.05)介于0和1之间并接近于0,预测了最佳拟合模型。预计在2015年到2027年,巴基斯坦的桃生产者价格指数将由186.54逐年上升至250.02。