旅游已成为提高人们生活品质的重要活动，尤其是数码产品的广泛应用，大大推动了旅游行业，为旅游中游客的导航带来了非常大的便宜。然而当下的大多数导航设备都是单项、固定模式的导航，不会根据当前的景区实际情况的变化而作出相应的变更。本文在此背景下研究旅游景区内路线的信息推荐问题。旅游景区内线路的设计主要受旅游时间、可游览景点数、旅游景区节目、当前景区游客数量等因素的制约。在这些因素中，时间和游客数量的影响力在所有因素中所占比重最大，它们是可以在游客游玩过程中通过移动设备采集收取的。本文分析了旅游业导航路线系统的发展现状和相关理论，提出了基于用户行为的旅游路线信息推荐系统的设计与实现方案。本文所提及的系统分为Web和Android两个端，分别为管理人员和游客使用。其中，Web端的功能包括：用户行为数据的聚类、用户行为模型的建设、信息推荐模型的实现；Android端的功能包括用地图导航、用户行为数据的采集和推荐信息的展现。通过两端的协同运作，可以为用户提供实时的路径指南和景区内的变化公告，方便用户作出相应的调整。本文所提出的通过收集用户行为数据来分析得到的推荐信息，可以较大程度满足用户需求，使得用户在有限时间内游玩景区内让他感兴趣的景点，减少用户在旅游过程为担忧路线而产生的烦恼。