基于小波神经网络的异步电机故障诊断

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作为传动机械,异步电动机被广泛运用于发电厂、炼钢厂、海军舰艇等工业生产与国防领域,其安全运行至关重要。异步电动机故障检测,特别是初发故障检测是保障异步电动机安全运行的关键措施之一。因此防止故障发生,减少维修支出就显得尤为重要和迫切。本文首先对异步电动机常见的四种故障(转子断条、轴承故障、定子匝间短路和气隙偏心)的故障机理进行了深入的分析,选取定子电流信号作为故障特征信号,推出信号故障特征频率分量。由于小波分析具有时频局部化功能,能将信号分解到各个不同的频率段。因此,本文先采用
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