近年来电力工业发展迅速，越来越多的大容量发电机组开始参与调峰运行。锅炉给水泵是火电厂的重要辅机之一，也是电厂的耗能大户，因而给水泵的运行费用直接影响到电厂的经济性，研究锅炉给水泵的优化运行及其控制具有一定的实用价值。本文主要对滑压运行发电机组中的锅炉给水泵运行方式、给水系统中参数的控制、并联泵组的优化调度、压力和流量控制回路的解耦等问题进行了研究：(1)研究了火电厂调峰机组滑压运行方式及锅炉给水泵系统的运行特性；对给水泵几种主要运行调节方式的能耗进行了比较；确定了给水泵变压变流量运行的原理；定量分析了机组滑压运行时主机参数的变化对给水泵参数的影响。(2)优化了电厂给水系统中现有的流量和压力控制回路；分析泵变速运行时其转速和流量变化范围的确定方法及安全运行措施；建立具有更高拟和精度的指数形式的泵基本特性曲线及初压随机组主汽压力变化的管路特性方程，并提出一种可以较好适应机组滑压运行的泵变压变流量优化调度模型。(3)讨论了遗传算法的应用特点及设计步骤，用罚函数法对泵调度模型进行非线性约束条件的处理；针对某电厂实际运行情况，建立了遗传算法优化调度的具体方案；确定了在各滑压工况负荷下的并联泵起停情况及其转速比，将优化调度结果与机组定压运行时的实验结果相比较，给水泵节能效果显著。(4)讨论了神经网络的特点及控制原理，指出三层前向神经网络可以逼近任何函数和精度；通过分析锅炉变速泵给水系统的流量和压力两个控制回路之间的耦合特性，设计出基于BP神经网络的PID参数可以实时调整的解耦控制器，仿真结果表明，解耦后的给水系统在扰动作用下具有较高的稳定性和较好的控制效果。较全面地研究了锅炉给水泵在滑压运行发电机组中的调度运行情况及智能控制方法在锅炉给水系统中的应用，进行了仿真研究，研究结果显示本文所提出的方案和采用的方法优于传统方法，对于火电厂的节能降耗及提高其控制品质具有现实意义。