随着IP网络的迅速发展,多媒体业务日益增长,由于音频带宽较窄和非语音信号处理效果欠佳等限制因素,现有语音编解码器提供的语音质量已经无法满足用户的需求。为了适应未来宽带移动通信,编解码器应支持高清、全频带语音和音频。沉浸通信,在线直播等场合也要求新一代编解码器支持立体声信号,并实现高品质下的编解码和传输。目前最先进的全频带语音通信编解码器——增强型语音服务编解码器(EVS)通过改进语音和音频编码技术大幅提升了通话服务质量,其通过提供全频带音频传输使得声音质量接近原声体验,并改善了语言清晰度及聆听舒适度。但EVS目前尚不支持立体声信号处理,为了更为广泛的应用在日常生活中,EVS急需增加立体声信号处理技术。编解码技术经过多年的发展,出现了多种基于不同原理的立体声信号处理技术,这些技术已经趋向于成熟,且或多或少具有专利问题,因此需要探索新的发展方向。主成分分析(PCA)技术被广泛地应用在数据降维,与编解码器的思想具有一致性。本文结合EVS设计了基于PCA的立体声音频编解码算法,所设计的算法模块包括信号预处理模块、主成分分析模块、量化模块和参数立体声处理模块等。算法设计完成后本文从压缩效果、音频的重建音质和空间感等方面对该立体声编解码算法进行了测评。测试结果证明,本文所设计的基于PCA的立体声编解码算法有着较高的可行性和较大的发展空间。