无心磨削是一种高效率的磨削加工方法,因其可使工件获得良好的表面质量、较高的加工精度及其较高的加工效率而广泛应用于滚动轴承、轴类零件、汽车零部件的加工。在实际应用中,磨削工艺方案大多是由工艺人员通过查询相关的磨削工艺手册并结合自身的实际加工经验选择确定,工艺方案的好坏在很大程度上取决于工艺人员的水平,有时候由于工艺方案选用不当,工件将会出现许多严重的表面形状误差甚至造成批量废品。如何保证无心磨削的加工质量和精度,减小无心磨削对工艺人员经验的依赖一直是机械加工制造企业关心的问题,因此有必要建立无心磨削工艺专家数据库系统,来解决这一问题。本文首先介绍了无心磨削的加工原理及特点、国内外磨削工艺数据库及专家系统的的研究现状及发展趋势,并针对传统的无心磨削工艺方案选择方法的缺点,提出开发一种基于实例推理的工艺专家系统,实现无心磨削工艺方案的智能选择。在研究了基于实例推理技术的基础上,本文提出采用框架表示法描述无心磨削工艺实例,并综合在无锡机床股份有限公司采集到的200余例无心磨削工艺数据,建立了无心磨削工艺实例库。深入研究了无心磨削工艺实例的检索方法,针对无心磨削特殊的工艺特点,提出无心磨削工艺实例的多层检索模型,将层次分析法、粗糙集理论引入其中,并采用最近相邻策略实现了相似无心磨削工艺实例的检索。对工艺实例的重用、修改和保存方法进行了阐述,设计了无心磨削工艺实例的模糊综合评价方法。最后,本文以C++Builder为前台开发工具,InterBase为后台数据库管理系统,对无心磨削工艺专家系统进行了程序开发和界面设计。并通过磨削实验对无心磨削工艺专家系统进行了验证,实验结果表明,本文提出的基于实例推理的无心磨削工艺方案的选择方法正确可行,无心磨削工艺专家系统运行稳定、有效。