近年来,迫于发达地区劳动力、原材料等资源成本居高不下以及环境成本持续上升的压力,产业集群不得不加快向欠发达地区迁移的进程。虽然产业集群迁移在一定程度上提高了承接地的经济发展水平,但是却带来了一系列的负面问题和影响：迁出地政府迁移规划不合理,导致“产业空心化”与“飞地效应”：承接地盲目接收迁移企业,再现“资源诅咒”与“污染避难天堂”；集群企业迁移后无法适应,大量出现“一转就死”。因此,本文认为产业集群应当进行绿色迁移,即从价值活动视角出发,首先基于产业集群所在区域的实际状况识别出迁移价值活动的类型、规模与次序,进而根据价值活动自身属性及区域资源消耗和环境污染约束,为不同要素密集型活动选择合理的迁移区位与空间分布模式,实现生态和经济协调发展。首先,本文在产业集群生态经济活动网络内涵界定与模型构建的基础之上,根据迁移集群所处区域资源成本较高及环境成本持续上升的现实状况划分了两种典型情境,进而利用NetLogo复杂网络仿真工具,研究了不同情境下产业集群中不同要素密集型活动的迁移规模与迁移次序。研究表明：在环境成本和资源成本约束下,产业集群以自然资源密集型、劳动力密集型和资本密集型活动的迁移为主,且不同情境下价值活动的迁移规模与迁移次序具有明显差异。具体地,当资源成本高、环境成本中时,产业集群价值活动的迁移规模相对较小,且呈现出自然资源密集型活动先迁移、劳动力密集型活动和资本密集型活动后迁移的规律。当资源成本高、环境成本高时,产业集群价值活动的迁移规模相对较大,且呈现出自然资源密集型活动和资本密集型活动先迁移、劳动力密集型活动后迁移的规律。同时,随着环境成本的提高,产业集群生态经济活动网络的生态联系、经济联系数量以及环境污染、经济价值产出也表现出了不同的变化趋势。接着,本文基于产业集群绿色迁移内涵构建了价值活动迁移的多Agent仿真模型,通过MATLAB仿真与实际数据代入相结合,研究了四类不同要素密集型价值活动Agent根据自身迁移效用函数在区域Agent(江苏省13市)资源消耗和环境污染约束下的迁移区位选择及空间分布规律。研究表明：不同要素密集型价值活动的空间迁移分布模式不同,其中技术密集型价值活动呈空间就近迁移分布模式、劳动力密集型价值活动和资源密集型价值活动呈空间梯度迁移分布模式、资本密集型价值活动呈空间跳跃迁移分布模式。同时,在资源消耗和环境污染约束下价值活动进行区位重构后,相比于现实情况,苏中、苏北地区与苏南地区的经济价值总产出之间差距大大缩小；各区域单位经济产出下的环境污染量均呈现下降态势,其中南京、南通、徐州、连云港、宿迁、淮安、盐城等七个区域改善效果较为显著。本文在理论上为产业集群迁移提供了新的研究思路和方法,在实践上为产业集群管理者等主体提供了绿色迁移的建议、为区域政府等政策制定者提供了理论支撑。