国内外各界广泛认为,通过搭建能耗监测系统掌握公共建筑实时用能状态,是实现其节能的有效途径,但由于我国对监测系统的信息化管理水平不高,导致其数据质量问题始终制约其指导建筑能效评价与节能改造工作的进行。在公共建筑中,由于中央空调设备耗能占据建筑能耗的较大比重,其监测数据质量至关重要,本文基于此问题,从问题数据的辨识与修复角度出发,对中央空调设备电耗监测数据的修复方法体系进行研究,主要工作内容如下。(1)为使修复方法体系在监测参数丰富度、监测拓扑结构以及设备类型方面具有普适性,结合能耗监测系统现状与设备运行特性提取电耗相关因素,以此为基础为各类监测拓扑结构下的各设备营造典型监测场景,作为辨识与修复方法设计的基础以及为系统优化改造提供备选方案。(2)基于电耗相关因素对数据辨识与修复的重要性,设计了通过对电耗相关因素进行主成分分析与k均值聚类,将用能时刻的能耗模式分类,在相同模式中寻找相似工况,进而实现隐性异常辨识以及问题数据修复的方法,并针对各类型问题电耗监测数据,提出了完整的辨识与修复流程,二者相结合构成修复方法体系。(3)选取三栋特点各不相同的公共建筑,利用其中央空调设备实际监测数据检验修复方法的可行性与适用性,结果表明,各研究对象的修复结果相对误差绝对值均在10%左右。另外,以其中某建筑为原型,借助e-QUEST软件进行建筑能耗模拟,将逐时电耗与其相关参数值的模拟结果作为监测数据输入样本,参照所营造的典型监测场景逐一进行修复方法应用,一方面对方法处于不同场景下的可行性进行检验,另一方面通过对各场景修复效果与参数采集成本的综合考量,从修复精度角度为系统监测点位布置方案提出不同层级的建议。本文提出的修复方法体系有望全面应对中央空调设备电耗监测数据的质量问题:问题数据的辨识与修复方法基于电耗相关因素,充分考虑了中央空调设备的复杂物理特性,具有很好的普适性;基于对修复效果与监测成本的综合评估研究,为数据质量驱动的建筑能耗监测系统优化设计和改造提供了参考。本文研究成果对改善监测数据质量,支撑数据驱动的中央空调系统能效诊断与节能改造工作具有重要意义。