近年来计算机视觉有了很大进步，视频监控是目前代替人力监控的一种重要监控手段，它可以完成视频信息的采集，录像的回放和查询等操作。视频监控目前广泛应用于交通管理、工业生产、国防安全等领域，它可以代替需要人力一些简单重复的工作，但是不能对采集到的图像进行自动分析和目标识别，这些较为复杂的操作需要人力的介入。而且当需要监测的目标数量较多，变快较快的情况下人力监控和分析变的非常困难。　　鉴于现在普通视频监控有诸多缺点，本文研究了一种基于视频图像的多媒体记录识别系统，该系统可用于监控并识别设备上高速变化的发光二极管亮灭时序、指针式电压电流表和数码式温度表的读数值，本文将其简称为多媒体记录识别系统。该系统根据接收到的触发信号对设备上目标进行主动采集和识别，有效减少人为监测造成的数据错误，并提高工作效率。　　该多媒体记录识别系统由前端采集识别部分和后端服务器组成，其中前端采集识别部分又由二极管亮灭识别部分和指针与数码管识别部分组成。前端图像采集部分对采集到的图像信息进行处理、分析和识别之后，通过建立的局域网把结果发送到服务器，以供操作人员查询和分析。　　本文结合待识别对象的特点，对多媒体记录识别系统做了以下研究：　　（1）对于该系统所要达到的检测目的，对系统的总体结构进行了设计，并阐述了相关识别软件的设计步骤，对各个模块的功能进行了详细介绍。　　（2）本文研究了一种基于高速线阵相机采集平台的设备指示灯实时高速检测技术，在不接触目标设备的前提下，实现设备上信号灯检测的自动化和高效化，识别精度需要达到毫秒级。　　（3）针对指针表和数码管的具体特点，分析并设计了具体识别的方法。对识别必要的预处理方法进行了详细介绍，并重点研究了基于改进的角度识别法的指针表识别和基于穿线识别法的数码管识别方法。