碑帖字是我国书法艺术作品中的一种独特存在形式,在我国悠久的历史长河中大量的碑帖被用于记录各种各样的历史事件,这对于我们了解古代的某个特定时间点所发生的事情具有很重要的意义。然而由于大部分的作品均出现在非常久远的年代,因此很多都已经损坏了。为了让人们更好的了解某些不好辨认的碑帖字,本文就相关的课题展开了相关的研究。由于碑帖作品扫描成图像后会有很多噪声斑块出现,本文主要针对二值图像的二值化特征运用两种不同的封闭曲线模板将原始图像进行噪声去除。根据前人的研究对图像内的碑帖字进行骨架化和笔画提取,同时在提取的笔画的基础上标定需要进行恢复的笔画。本文主要研究了采用了基于Voronoi图的框架实现对碑帖字的中轴提取。在严格分析了Voronoi图的性质特点与中轴的性质的异同之处后,根据由Voronoi图的构建过程中所需要采用的中间节点以及与边界之间相关的垂直二分线,对符合图像中轴的节点集合进行提取,最终抽取出图像的骨架。对于那些缺失了部分笔画的书法字本文也研究了运用基于Voronoi图的框架下,以边界曲线的二分线上的关键节点寻找曲线的曲率中心所在的节点坐标作为插值节点,再对每一次生成的节点和已经存在的节点以一定的先后顺序进行编号并分别以迭代插值方法实现对这类书法字的复原操作。